盾构管片壁后注浆缺陷地质雷达检测的时空综合中值滤波方法

盾构法进行隧道施工时,浆液注入管片壁后形成注浆层是预防地质灾害的有效手段,然而壁后注浆质量难以直观地监测和控制.为此,利用全尺寸管片环形试验平台,开展了不同地质雷达天线频率、收发形式下壁后注浆填充的缺陷测试.研究结果表明,天线为900 MHz且布置方向与测线方向平行时测试效果最佳,同时含水的缺陷更容易被探测到.此外,提出了一种基于时空中值滤波的信号处理方法,针对管片壁后检测的地质雷达信号,达到剔除多次反射、提取壁后注浆缺陷体信号以及提高信噪比的目的.其中,沿时间轴的中值滤波方法能够适用于多次波反射强烈且规律性较强的信号,沿空间轴的中值滤波能够适用于各道信号对齐好,一致性较好的信号,两种方法能够相互补充、结合使用.在数值试验、管片模型测试数据以及施工现场实测数据中,成功实践了该滤波方法.该方法具有较好的稳定性、适用性,能够有效地压制信号中的多次反射波从而提取壁后注浆缺陷的有效信号.

基于NFP法的超声波检测基桩混凝土缺陷研究

超声波是检测基桩完整性的重要方法之一,具有缺陷位置和范围判定精确、可操作性强等优点。文中提取相关基桩规范中评价桩身完整性的主要参数,分析各参数的特点和不足,采用多因素综合概率分析(NFP)法,提出一种利用波速、波幅、主频为分析参数并输出定量结果的超声波检测基桩完整性的多参量判别方法,作为超声波检测基桩完整性的有效补充;将该方法应用于800余根工程桩混凝土缺陷检测,检测结果与钻芯结果具有较高的一致性,其中桩身完整且声测管埋设平直的桩身完整性评价指标K_((i))大部分为1.00~1.35;K_((i))>1.35时,除个别点外,其他均为首波判读错误引起的K_((i))离散;0.85≤K_((i))≤1.35时,声测线位置存在轻微或明显缺陷;K_((i))<0.85时,声测线位置存在严重缺陷。该方法可降低因首波位置判读不准引起的波速、波幅临界值变化的影响,快速判断基桩的完整性。

路基路面检测技术及其质量控制

在我国进入 21 世纪快速发展的新时期,我国近些年城镇化建设脚步不断加快,这促使基础设施建设数量不断增多。公路工程作为交通基础设施中重要的组成内容,其质量情况直接关系着区域经济的发展、国民的安全便捷出行,通过检测能够明确公路工程的质量情况,从而采取有效的维修养护措施,提高公路工程使用性能,延长公路的使用寿命。为此,工作人员要明确当前我国公路路基路面检测技术实施的现状和问题,明确公路路基路面检测的内容,加强相关检测技术的研究,合理选用检测技术,提高对路基路面管理水平,精准地把握路基路面早期病害成因,保证公路平稳安全地使用。

公路工程混凝土结构现场检测技术研究

公路工程项目在我国经济社会发展中,扮演着重要角色,而公路工程项目的质量则关系到社会大众的人身安全以及社会经济发展效益。分析影响公路工程项目质量的因素可知,结构质量因素为主要因素之一。基于此,要强化对公路工项目价主体结构的检测,尤其要强化对混凝土结构的现场检测。由于其检测难度较高,检测技术复杂,必须不断加以改进。基于此,该文主要对公路工程混凝土结构检测的影响因素进行分析,并进一步加深对公路工程混凝土结构现场检测技术及实施要点的研究。

高速公路路基路面病害的科学检测及预防养护

在高速公路使用过程中,由于阳光长时间直射、水体侵蚀、长期有超载车辆在高速公上行驶以及施工不规范等因素,极易催生病害,进而影响公路正常使用,甚至威胁到人们的出行安全。因此,应对高速公路路基路面病害进行科学检测,及早检测存在的病害问题,并通过预防养护策略避免病害严重化,降低养护成本。

基于无人机的桥梁裂缝宽度检测方法分析

随着国家经济的高速发展,桥梁工程建设项目日益增多,且对工程质量要求越来越高,作为建设工程质量控制的检测工作显得尤为重要。为了保障桥梁结构安全运营和克服传统桥梁检测效率低的缺点,本研究运用小型无人机云台设备对桥梁区域进行裂缝图像采集,然后利用深度学习和数字图像处理技术对裂缝图像进行识别和检测,研究深度学习算法检测桥梁裂缝图像宽度的准确性,评价裂缝的破损程度,为交通系统病害检测提供重要的科学依据和应用价值。

基于改良U-Net卷积神经网络的复杂地质构造智能识别

浅地层中的地质异常体给地下工程带来了极大安全隐患,可能导致经济和生命损失.浅层地震法是开展施工场地勘察的一种无损高效的手段.但是地震勘探在浅地层问题中面临着信噪比低、信号衰减强、波场复杂等问题,结果存在多解性和主观性.针对地震勘探问题,提出了一种改良的卷积神经网络地质速度模型预测模型,提供了一种无需初始速度模型的浅层地质模型反演方案,形成了一套完整的浅层地震勘探信号处理处理流程.在训练样本方面,采用了随机地质模型方法构建多种类地质模型,并形成了地质模型-地震信号数据库.在传统U-Net卷积神经网络上进行了改良,以更好地适应浅地层弹性波叠前信号数据的反演任务.结果表明,神经网络的反演结果直观准确该模型能够精确地预测出地层分界线、褶皱、起伏、断层滑移线等的位置和大小等参数,所采用的SSIM和PSNR两个定量化评价指标均表示,所提出的改良神经网络可以实现高精度反演.预测结果与真实模型相比较,得到的SSIM平均值为0.91,PSNR平均值为39.0.同时该神经网络模型能够向三维问题扩展,能够极大地提高地震信号处理的效率和解译精度.

冲击回波法检测梁板孔道注浆密实度力学响应分析

前人已论证冲击回波法检测孔道注浆密实度的有效性,对该检测方法进行力学响应分析,采用Ansys有限元程序中的动力模块LS-DYNA实现模型计算。为更符合实际情况,重点研究较为普遍的不密实(半脱空)状态的冲击回波响应分析。基于冲击回波法的检测原理,弹性波在结构内部来回反射得到具有周期性特点的时间位移曲线,经过频谱分析以确定混凝土内部缺陷位置。研究探讨冲击点垂直波纹管及平行波纹管两种情况下响应信号接收点的位置影响因素,得到接收点的合适布点位置,优化现场检测方法。

冲击回波法检测桥梁孔道注浆密实度的ANSYS/LS-DYNA数值分析

冲击回波法是以弹性波原理为基础,是桥梁孔道注浆密实度检测的新型无损检测方法。针对该方法的定量检测效果问题,采用有限元数值方法进行了模拟研究。详细介绍了一种基于ANSYS/LS-DYNA的有限元建模方法,通过孔道不同埋设深度作为变量,研究缺陷响应情况,为冲击回波检测方法的定量解译难题提供进一步的研究思路。

城市道路压实度自动连续检测及智能压实技术研究

文章以某城市道路建设工程实例为研究对象,对城市道路的压实度自动连续检测技术展开深入调研,分析智能压实技术中的压实具体状况以及回填料的压实性能,以期通过此次研究提升城市道路的压实效果,促进我国道路工程的进一步发展。

激光断面类平整度检测方法的可靠性试验分析

平整度是路面技术状况的重要指标,直接反映道路的质量好坏以及车道行驶的舒适性。几种传统的路面平整度检测方法存在效率低、误差大等缺点,目前国内较先进且应用最广泛的方法为激光断面类平整度检测方法,该方法效率高、稳定性好,但不同设备和加速度二次积分方法会对检测结果产生一定影响。为降低直流偏移对激光断面类平整度检测设备检测结果的影响,提出了一种缩短竖向加速度二次积分时域区间的方法,以降低二次积分漂移带来的累计误差。同时,对该测试方法测试结果的可靠性进行了现场验证,结果显示:可有效降低直流偏移对平整度测试的影响,从而提高激光断面类平整度设备的可靠性。

民用机场道面检测与评价

以海南某机场为例,通过对道面损坏状况、结构性能及承载能力(ACN-PCN评价法)、功能性能进行评价,对道面剩余寿命进行预估,得出完整的机场道面综合评价体系。经研究分析表明,建议弯沉检测时选用更大的荷载级位、准确计算当量年起降次数及板边应力,通过以上方法可明显提升PCN和结构性剩余寿命的准确性。

农村公路桥梁改造中的超高性能混凝土检测技术分析

针对广东省农村公路桥梁四、五类桥梁集中改造,农村公路相对狭窄,改造工期紧迫,改造造价偏低,需合理利用桥梁既有墩台等构造物。因此自重低的预制超高性能混凝土(UHPC)得以应用。基于此,通过实际工程案例进行分析,对实例桥梁进行静载与动载试验,对超高性能混凝土进行对比分析,望能为同类工程提供参考。

基于智能化的井盖快速检测及路框差评定技术研究

提出了一种基于三维路面数据,利用全卷积网络(FCN)识别井盖边缘界限,再结合随机Hough变换提取井盖特征的方法来检测路框差。现有路框差采用人工尺量的检测方法,危险系数高且检测点数有限。与仅检测纵横两个断面的手动方法相比,提出的路框差检测自动化实现了以下改进:通过检测井盖八分点及与之对应路面的3D数据,利用全卷积网络(FCN)识别和随机Hough变换结合方式识别井盖的方法,以更有效、更完整的方式测量井盖沉降或凸起值。90%以上测试位置的测量误差在±2 mm范围内,所有测试位置的平均绝对误差均在1.7 mm内。在有井盖的路面上进行的现场试验表明,所提出的自动化方法在精度上与人工调查相当。

既有改性树脂薄层加铺工艺及质量控制研究

改性树脂薄层随着路用时间增长,面层骨料出现磨损、污染等问题,路面抗滑性能明显下降。因此,需要通过加铺树脂薄层提升原路面的抗滑性能及行车舒适性能,结合工程案例,对改性树脂薄层加铺工艺及质量控制进行了针对性的研究。通过采用机械摊铺车加铺改善面层施工质量,并经过路用测试表明加铺后的改性树脂薄层摩擦系数稳定在87,构造深度稳定在1.12 mm,完全满足路用需要。

基于三维智能路面检测系统识别沉陷病害的方法研究

为提高沉陷病害检出率从而保障道路运营安全,研究了针对沉陷病害的识别方法。根据实际情况,与人工识别沉陷方法进行对比,分别分析了坑槽、井盖、车辙对检测结果的影响。利用三角位移和激光测距原理得到路面纵断面高程曲线,先从高程曲线中筛选出-10 mm以下范围数据,然后剔除通过基于神经网络算法的人工智能技术识别出的坑槽、井盖以及通过多维度特征参数提取的车辙路段,剩余-10 mm以下范围路段数据即为沉陷病害,试验结果表明:该识别路面沉陷病害的方法较好,效率高,准确性好,对轻、重度沉陷的识别准确率分别达到70%、80%。

冲击回波法检测孔道注浆密实度的研究

冲击回波法是针对桥梁孔道注浆密实度检测的新型无损检测方法。现采用ANSYS/LS-DYNA软件建立模型进行模拟冲击,通过研究信号接收点与冲击点的距离对回波结果的影响,筛选出接收点与冲击点合适的位置,推荐冲击点与接收点的间距为2 cm,该测点能较好反映缺陷反应及板底反应。

机场水泥混凝土道面剩余寿命检测要素探讨

针对机场道面现有检测评价体系,通过总结日常道面检测经验,对现有道面检测评价要素进行探讨。针对剩余寿命各个参数的敏感性,进行了分析对比计算。针对《民用机场道面现场测试规程:MH/T 5110—2015》[1]中对FWD测试荷载最小级位规定,进行了对比试验。针对道面板边应力的计算方法,进行了有限元计算法和影像图计算法的对比。通过对比分析,测试结果表明道面水泥强度、有效厚度及刚度半径对剩余寿命影响非常大,弯沉荷载级位应以承载板中心弯沉d0不小于110μm进行控制,有限元计算结果与影响图计算结果大致相符。

基于安全性的波形梁钢护栏检测技术分析

作为公路工程中最主要的交通安全设施之一,在实际施工过程中展开高质量的检测验收工作非常关键,必须要得到重视。基于此,本文从安全性的角度出发,明确波形梁钢护栏检测技术的验收标准,并且进一步分析评价评估体系的建设指标,并且结合实际案例对波形梁钢护栏检测技术展开探讨分析,明确检测规范,保证波形梁钢护栏满足设计要求。

道路桥梁检测中的无损检测技术及其应用浅析

近些年来,在道路桥梁工程快速发展过程中,道路桥梁检测工作逐渐受到了越来越多的关注与重视,尤其是无损检测技术的应用,有效提高了道路桥梁工程的建设水平。在道路桥梁检测过程中,无损检测技术的应用主要具有以下优势:更高的可靠性、更高的安全性以及更高的检测效率。在当前的道路桥梁检测过程中,应用的无损检测技术主要包括传感器检测技术、超声波检测技术以及雷达检测技术等。为此,本文将结合这些技术应用优势,着重分析这三种检测技术在道路桥梁检测中的具体应用,希望能够借此提高道路桥梁检测效率与质量。