目的本研究旨在综合分析胎儿主动脉缩窄(coarctation of the aorta,CoA)的相关超声心动图指标。方法回顾性分析2018年1月至2023年5月广东省人民医院产前超声心动图检查疑诊CoA存活胎儿204例的临床资料,提取产前超声心动图数据和患者资...目的本研究旨在综合分析胎儿主动脉缩窄(coarctation of the aorta,CoA)的相关超声心动图指标。方法回顾性分析2018年1月至2023年5月广东省人民医院产前超声心动图检查疑诊CoA存活胎儿204例的临床资料,提取产前超声心动图数据和患者资料。根据生后随访结果将研究对象分为真阳性组(A组)和假阳性组(B组)。通过Logistic回归分析筛选预测指标并建立确诊CoA列线图预测模型,按6:4随机将患者分为训练集和测试集,进行模型内部验证及效果评价。结果204例胎儿被纳入研究,其中A组95例(46.5%),B组109例(53.43%)。最终确定4个指标组成列线图模型,包括左心室Z值、主动脉远端横弓Z值、肺动脉主干与升主动脉比值、是否合并室间隔缺损。该模型具有一定预测能力和实用价值[曲线下面积(area under the curve,AUC)=0.888],在验证集中亦取得了良好的诊断效能(AUC=0.825),内部验证显示模型具有良好的预测能力和应用价值。结论本研究建立的列线图模型可作为应用简单且有效的工具,提高CoA的产前诊断准确性,促进围产期及生后的分层管理。展开更多
文摘目的本研究旨在综合分析胎儿主动脉缩窄(coarctation of the aorta,CoA)的相关超声心动图指标。方法回顾性分析2018年1月至2023年5月广东省人民医院产前超声心动图检查疑诊CoA存活胎儿204例的临床资料,提取产前超声心动图数据和患者资料。根据生后随访结果将研究对象分为真阳性组(A组)和假阳性组(B组)。通过Logistic回归分析筛选预测指标并建立确诊CoA列线图预测模型,按6:4随机将患者分为训练集和测试集,进行模型内部验证及效果评价。结果204例胎儿被纳入研究,其中A组95例(46.5%),B组109例(53.43%)。最终确定4个指标组成列线图模型,包括左心室Z值、主动脉远端横弓Z值、肺动脉主干与升主动脉比值、是否合并室间隔缺损。该模型具有一定预测能力和实用价值[曲线下面积(area under the curve,AUC)=0.888],在验证集中亦取得了良好的诊断效能(AUC=0.825),内部验证显示模型具有良好的预测能力和应用价值。结论本研究建立的列线图模型可作为应用简单且有效的工具,提高CoA的产前诊断准确性,促进围产期及生后的分层管理。
