大数据背景下信息通信网络安全管理措施探讨

随着大数据时代的到来,信息通信网络安全管理面临前所未有的挑战。在大数据环境下,网络攻击和威胁呈现出更高的复杂性,更加智能化。黑客和恶意行为者利用大数据分析技术发动更精确和有针对性的攻击。与此同时,海量的个人数据被收集、存储和分析,数据隐私风险显著增加。这些都对信息通信网络安全提出了挑战。本文通过分析信息通信网络安全管理的重要性和大数据面临的挑战,提出了具体的强化网络安全管理的措施,以期提升信息通信网络安全水平。

5G移动边缘计算环境下的任务卸载方法研究

传统移动计算存在计算效率低和能耗较大的问题,为此提出一种5G移动边缘计算环境下的任务卸载方法。首先,将卸载时延最小化和能耗最小化作为目标函数,并给出其对应的约束条件,以此实现计算任务建模;其次,基于区块链技术进行计算任务分配;最后,根据任务属性将计算任务分解为多个子任务,按照计算任务的属性选择卸载类型,实现5G移动边缘计算任务卸载。实验结果表明:该方法的任务卸载时间较短和能耗较低,证明本文方法具有较高的实用性,能够为用户带来更智能、高效和便利的移动体验。

基于边缘计算的数据获取与处理系统设计与实现

现如今,物联网和5G技术发展非常迅速,电子化信息技术的有效发展也使得各种数据量飞速地增长,而这些数据对于计算能力和计算速度也提出了更加严格的要求。云计算技术的有效应用能够利用数据中心当中的各种有效服务器,基本上可以达到无限的计算能力,这也是大数据对数据进行分析时非常有效的方案。然而,云计算在进行应用时也存在着网络延时较大、成本较高等特点,无法真正地适应所有的大数据分析处理要求。