基于多种算法融合的个性化定制陶瓷图像识别应用研究

目前,在个性化定制陶瓷产品中,有着众多图像一致但局部文本不同的情况出现(例如:班级聚会合影留念的纪念瓷盘,仅是落款姓名不同),通过传统的图像识别技术难以进行有效识别。提出一种基于CTPN和CRNN两种深度学习模型的陶瓷图像中文本的识别方法,同时辅以传统SIFT算法,实现对无文本或文本识别难度高的图像识别。具体识别流程为,系统通过调用CTPN和CRNN模型,对其中的文本进行识别,并将文本信息与存储在数据库中的文本信息进行匹配并返回最佳结果。如果识别文本效果不佳,则利用SIFT算法提取出图像的特征点,并与库中的图像进行逐一对比,返回相似度较高的结果。通过研究实验测试,对于个性化定制陶瓷产品的图像识别,在性能上提升9倍以上,既解决了个性化定制陶瓷图像识别中识别耗时较长的问题,又解决了对只有局部文字不同的定制图像识别效果较弱的问题。

陶瓷与教育领域的知识图谱构建和智能问答应用研究

随着现代社会产生的信息量呈指数级增长,用户通过搜索引擎等手段获取信息越来越难,知识图谱凭借其强大的信息构建能力,得到了众多行业的青睐。基于BiLSTM-CRF、TextCNN等算法模型对陶瓷领域相关知识进行了命名实体识别、关系识别等工作,构建了陶瓷领域知识图谱并将其用于陶瓷知识智能问答服务。

欧普风格在日用陶瓷图案设计上的运用

欧普风格是运用几何形在二维平面按一定规律排列和色彩变化,形成一种立体三维或者是流动性的错视的视觉效果。阐述点,线,面基础设计元素在欧普设计中的重要性,并分析欧普风格图案在日用陶瓷图案设计中的运用。

陶瓷产业数字化转型升级的思考与建议

数字经济时代,国家十四五规划明确提出,推进数字产业化和产业数字化。随着以数字化、网络化、智能化为主要特征的新一轮信息化浪潮的到来,制造企业数字化转型成为顺应数字经济大潮的必然选择,在数字经济时代陶瓷产业又该如何实现数字化转型,陶瓷产业信息化基础比较薄弱,尤其是传统日用陶瓷行业,本文根据传统陶瓷产业现状提出"以关键共性节点切入、政府政策扶持引导、产业集聚区头部企业示范引领、倒逼上下游中小微企业转型升级"的路径和"1+3+N"方案去推动全行业数字化转型。

陶瓷礼品的设计与发展趋势的探讨

"礼尚往来"是中国人的传统文化,也是我们社会交际所不可或缺的元素,随着市场经济的深化,商品经济的发达,社会的进步,瓷器的礼品性贸易也越来越多,各种材质、各种装饰效果、各种作用的陶瓷礼品在市场到处可见。礼品瓷开始成为一个新兴的行业,从陶瓷礼品发展的大趋势来看,未来礼品瓷将朝着民族风格化、风趣韵味化、清新自然化的方向发展,结合陶瓷礼品在市场上的发展趋势,进一步的探讨。

电脑设计与日用陶瓷的发展

中国陶瓷世界著名,中国文化源远流长.随着经济的发展,人们对居住、休闲生活的高品质要求越趋明显。为此,采用形象设计与展示在规格上、图案上、色彩上极大的满足人们高品质生活的需要,并通过这种需要来推动和促进陶瓷的发展,已经成了当务之急。