利用近红外-吲哚菁绿成像系统判断急性肠缺血模型缺血肠段的实验研究

目的近红外-吲哚菁绿(near infrared-indocyanine green,NIR-ICG)成像系统可通过吲哚菁绿(indocyanine green,ICG)示踪血液流动情况,有望应用于肠管血运状况的评估。本研究利用犬动物模型模拟急性肠管血液循环障碍,以此评估NIR-ICG成像系统在手术中检测缺血肠段的价值。方法无损夹闭实验犬的一段空肠或回肠系膜,并阻断其间分布的所有空肠动静脉与回肠动静脉分支,建立急性肠缺血模型。静脉注射ICG,追踪实验犬不同时间点肠段显影强度变化,利用系统自带软件进行实时半定量分析。结果建立急性肠缺血模型后注射ICG(1 mg/kg)并等待1 min后,缺血肠段没有显影,但周围正常肠段已经清晰成像,定义正常肠段荧光强度为100%,缺血肠段荧光强度为0%;3 min后缺血肠段荧光强度为0%。显影后建立再灌注损伤模型;定义0 min时荧光强度为100%,120 min后再灌注损伤肠段荧光强度为20.3%,而周围正常肠段荧光强度下降为0%。结论利用NIR-ICG成像系统可快速分辨出缺血肠段,为术中判断肠段缺血提供了一种客观、准确的新方法。

一种荧光摄像系统的性能检测标准方法

荧光成像现今在外科手术和临床研究中已成为一种快速普及的术中导航技术。但目前在荧光成像性能的检测上并没有成熟可靠的方法及其指导文件,无法对上市产品性能进行分析和质量监督,影响临床使用和图像质量。该研究提出一种荧光摄像系统的荧光成像性能检测标准方法,严格定义几类影响荧光图像的相关荧光性能参数,提出科学可行的检测和分析方法,并通过实例验证,旨在为荧光性能评价提供可行的标准参考。

医疗内窥镜影像系统的设计与实现

人们借助各种仪器设备,比如医疗内窥镜,以此检查人体内部器官的健康情况,从而提高人类自身对于各类疾病的了解以及在医疗诊断过程中的精确度。本文在传统的医疗内窥镜系统中加入了数字化的影像处理系统,从而提高仪器数据的采集、显示、处理、表达、传送各个方面的效率,为医疗诊断带来更大的便利。