基于智能算法的水电站电气设备故障诊断与预测

对水电站电动机、发电机、变压器、开关设备等电气设备的常见故障类型进行分析,探索了智能算法在水电站电气设备故障诊断与预测的应用,包括随机森林、支持向量机、卷积神经网络和循环神经网络模型等,能够为水电站的设备维护和管理提供重要的支持,有助于提高电力系统的运行稳定性和安全性。

主阀拉线位移传感器的应用分析

传统水轮发电机主阀控制都是采用光电接近开关或行程开关动作信号作为主阀动作判断逻辑条件。因开关量信号在位移控制上存在误差,将其作为主导权存在一定的弊端,在可靠性要求极高的水电厂更是不能忽视,此处通过引用拉线位移传感器的模拟量信号参与控制的方式,进一步提高主阀可靠性。