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基于改进PointNet++的室内点云语义分割模型
1
作者
李云飞
张巧芬
+3 位作者
王桂棠
胡海泽
蔡志勇
陈楚浜
《国外电子测量技术》
北大核心
2023年第12期63-69,共7页
针对点云语义分割过程中存在的大量点云数据的相邻关系丢失以及无法捕获部分点云特征的关键信息等问题,提出了一种基于改进PointNet++的室内点云语义分割模型。首先利用中垂线通道采样获取到更具代表性的采样点,从而提高采样结果的信息...
针对点云语义分割过程中存在的大量点云数据的相邻关系丢失以及无法捕获部分点云特征的关键信息等问题,提出了一种基于改进PointNet++的室内点云语义分割模型。首先利用中垂线通道采样获取到更具代表性的采样点,从而提高采样结果的信息丰富度;在此基础上使用采样点邻域特征自适应分组,使组内采样点的分布特征和邻域内的点云特征更加接近,然后引入注意力机制,以实现对点云数据的多层次、多维度的建模和表达;最后通过实验进行性能对比分析。实验结果表明,模型对室内点云进行语义分割相较于PointNet++模型的整体准确率提高了5.6%,因此语义分割网络改进模块能够帮助神经网络提取到更优的点云特征信息,从而提高语义分割网络模型的性能。
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关键词
语义分割
点云特征
注意力机制
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职称材料
题名
基于改进PointNet++的室内点云语义分割模型
1
作者
李云飞
张巧芬
王桂棠
胡海泽
蔡志勇
陈楚浜
机构
广东
工业大学机电工程学院
佛山
沧
科
智能
科技
有限公司
广东沧科智慧科技有限公司
内蒙古大学满洲里学院
出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2023年第12期63-69,共7页
基金
国家自然科学基金(61705045)
佛山市2021年高校教师特色创新研究项目(2021DZXX15)资助。
文摘
针对点云语义分割过程中存在的大量点云数据的相邻关系丢失以及无法捕获部分点云特征的关键信息等问题,提出了一种基于改进PointNet++的室内点云语义分割模型。首先利用中垂线通道采样获取到更具代表性的采样点,从而提高采样结果的信息丰富度;在此基础上使用采样点邻域特征自适应分组,使组内采样点的分布特征和邻域内的点云特征更加接近,然后引入注意力机制,以实现对点云数据的多层次、多维度的建模和表达;最后通过实验进行性能对比分析。实验结果表明,模型对室内点云进行语义分割相较于PointNet++模型的整体准确率提高了5.6%,因此语义分割网络改进模块能够帮助神经网络提取到更优的点云特征信息,从而提高语义分割网络模型的性能。
关键词
语义分割
点云特征
注意力机制
Keywords
semantic segmentation
point cloud features
attention mechanism
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于改进PointNet++的室内点云语义分割模型
李云飞
张巧芬
王桂棠
胡海泽
蔡志勇
陈楚浜
《国外电子测量技术》
北大核心
2023
0
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