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题名植保无人机系统的设计与实现
被引量:1
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作者
王耿城
苏泽宇
杨鑫泉
陈卓庆
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机构
广东海洋大学电子与信息工程学院自动化系
广东海洋大学电子与信息工程学院通信系
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出处
《福建电脑》
2020年第1期54-57,共4页
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基金
“海之帆”起航计划项目科技发明制作类项目(No.QHJHKJ201817)资助
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文摘
植保无人机进入农田进行喷洒农药工作,能有效解决一系列人工喷药工作的问题。本文设计一种低成本的基于四轴无人机的植保无人机系统,利用基于双闭环PID的控制算法实现无人机的自稳定控制,以及接收地面控制软件发送的指令信息,按照期望飞行;结合读取到的定位信息进行定点飞行,到达指定地点喷药。
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关键词
喷洒装置
双闭环PID控制
地面控制软件
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分类号
TP271.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于深度残差网络和YOLO的人物识别系统
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作者
邹阿金
李承骏
陈越锋
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机构
广东海洋大学电子与信息工程学院电子信息工程系
广东海洋大学电子与信息工程学院通信工程系
广东海洋大学电子与信息工程学院自动化系
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出处
《现代计算机》
2018年第19期40-43,52,共5页
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基金
2017年度广东省大学生创新创业训练立项项目(No.CXXL2017083)
2017年度广东海洋大学教育教学改革项目(No.XJG201757)
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文摘
通过残差网络和多尺度的图像训练来提高人头识别的精度,人头特征的检测有两种方法,以往是基于事先描绘好的人头特征,还有基于统计训练模型的方法,后者具有很好的鲁棒性,用神经网络去训练,可以得到比较好的效果;基于密集的多人图像存在重叠的人头和远近尺度不一的人头特征,这就需要对人物头像的训练样本做更多特殊的处理;对于不能实时检测的问题,采用另外一种YOLO检测的方法,进行缺陷的弥补,获得相关的应用模型。
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关键词
残差网络
多尺度
密集人群
YOLO
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Keywords
Residual Network
Multi-Scale
Dense Population
YOLO
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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