关于海洋大数据平台数据共享技术研究

人类对海洋的探索从未停止,随着大数据技术的发展,海洋大数据共享技术变成可能。文章首先介绍海洋大数据及海洋大数据共享的定义,随后,详细介绍了实现海洋大数据共享的硬件、软件、网络条件。在硬件方面着重介绍了海洋大数据中心的模块建设方式,在软件方面比较系统地分析研究海洋大数据共享的相关技术手段等,对海洋大数据相关立法和政策进行了讨论和展望,在我国逐渐发展海洋强国的进程上,文章的研究可以提供重要的思路。

关于海洋数据大数据管理技术研究

随着海洋数据技术的快速发展,海洋数据研究的数据也在迅速增长,从而迎来了海洋数据数据管理的新时代,那么,在大数据时代背景之下,如何进行海洋数据管理成为了重点课题。而以前的海洋数据管理中理论与实践存在一些困难,而为了海洋数据大数据管理未来的发展,则需将数据海洋数据管理的理念进行转变并采用科学的管理体系,并将其中的策略进行分析和优化,来提出更好的海洋数据管理模式创新建议,以此来将海洋数据管理模式进行优化并同时来促进海洋数据大数据管理的可持续发展。

基于卡尔曼滤波算法的菠萝育苗光照强度监测系统

在菠萝育苗过程中,为降低光照强度监测误差及滞后性,设计基于卡尔曼滤波算法的光照强度监测系统。在构建LoRa无线通讯、嵌入式数据采集终端的基础上,开发具有显示、存储功能的可视化、在线监测软件界面,并提出卡尔曼滤波模型。通过对比试验,得出卡尔曼滤波模型优于加权递推平均滤波模型,其平均绝对误差不超过0.13%、均方根误差不超过0.16%、滞后时间不大于1 s。结果表明,该监测系统具有较低的误差和滞后性,对菠萝育苗的光照精准调控具有指导意义。

基于电力载波的畜舍二氧化碳浓度监测系统设计

针对我国中小型养殖场通过人工的方式观测畜舍环境信息,不仅费时费力且监测结果不准确、不方便的问题。课题组设计了一种基于电力载波通信的畜舍二氧化碳监测装置,并构建了卡尔曼滤波算法滤除二氧化碳浓度数据中的干扰噪声。现场试验表明,该装置能够在交流电压220 V的电力线上可靠运行,并能有效地滤除外界干扰噪声。该二氧化碳浓度监测系统为畜舍环境的自动监测提供了技术支撑。