基于结构模式的道路网节点匹配方法

针对道路网交叉口的结构形态特点,提出一种基于结构模式的道路网节点匹配方法。首先识别道路网中的复杂道路和交叉口模式来统一道路结构;然后通过道路交叉口的结构化描述,提取每个道路节点的局部网络模式特征;对于待匹配的道路节点,寻找对应结构模式间的最大公共子网,并计算节点之间的形态相似性,在形态相似性的基础上进行道路节点的匹配;最后通过稳健估计的方法剔除错误的结构匹配。试验表明,该方法提取的局部网络结构模式能够有效地用于道路网的匹配,对于数据定位精度差异较大、甚至不同坐标系下的数据都能得到较好的匹配结果。

珠海市斗门区水产品病害网络诊断与防治系统算法设计

通过提取珠海斗门大宗水产品常见病害和常见鱼病的特征,根据关联规则的原理,采用Apriori算法,结合人工提取方法,从收集的病害资料中提取珠海斗门大宗水产品常见病害和常见鱼病的关联规则。以提取的关联规则作为水产病害诊治和预防的依据,进行水产病害诊断与防治,从而减少药物滥用和违规用药现象。

土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较

关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优点。其中关联规则具有更高的准确率,但其计算过程复杂,耗费时间长;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。

土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较(英文)

关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优缺点。其中关联规则具有更好的可支持排序标准、更客观的冗余规则去除算法以及更高的准确率;但其对数据属性要求比较高,挖掘速度也远不如C4.5规则;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。

导航与位置服务平台的设计与实现

设计并实现了一套导航与位置服务平台。该平台在结构上可分为导航地图服务和位置增值服务两大模块,在功能上包括动态智能导航、移动社交网络、移动数据分析和商业服务推送4大主要应用。

基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法

农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。

基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型

基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数κ为0.2的情况下,ε-支持向量回归机预警模型取得了较好的预测结果。

基于互联网公交调度管理系统的设计与实现

随着国民经济的发展和城市化进程的推进,城市交通问题日益凸显。在当今数字城市和智慧城市建设的浪潮下,通过互联网和现代IT技术实现城市公交系统的高效管理,提高公共交通的运营效率和社会服务水平,符合现代化大城市发展的必然要求。从设计与实现角度,本文对基于互联网的公交调度管理系统的组成与功能进行了详细介绍。

基于“一张图”的建设用地规划红线建库

传统的以个案为单元的建筑用地规划红线建库模式,是在同一空间位置红线叠加显示,使用效果差。通过对用地规划业务的分析,提出了用地红线"一张图"的理念;并具体给出了"一张图"的数据组织方式、各类业务的建库流程以及建库信息系统架构,可供其他城市规划管理部门开展同类工作参考与借鉴。

针对容积率调整的廉政风险预警防控系统

分析了传统廉政风险防控模式的不足,在充分分析建立廉政风险预警防控系统所需条件的基础上,提出了基于GIS技术与业务办公深度融合的廉政风险预警防控系统,并给出了具体的系统框架模型、核心数据建库方法以及系统对风险点防控的运行机制。该系统在广州市规划局得到应用,理论分析和实践结果均表明所设计的系统具有可行性和有效性,为容积率调整的廉政风险预警防控的智能化提供了新途径。

基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型(英文)

基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数Κ为0.2的情况下,ε-支持向量回归机预警模型取得了较好的预测结果。

交通信息发布质量测评体系研究

交通信息发布质量决定了能否进行有效的交通出行诱导。根据工程实践,探索性地提出了一个交通信息发布质量测评体系,主要内容包括参与质量测评的交通参数、评测要素、测评标准等。最后,通过一个实例验证了所提出的交通信息发布质量体系是可行的。

交通信息发布质量测评体系研究

交通信息发布质量决定了能否进行有效的交通出行诱导。根据工程实践,探索性的提出一个交通信息发布质量测评体系,主要内容包括参与质量测评的交通参数、评测要素、测评标准等。最后通过一个实例验证了所提出的交通信息发布质量体系是可行的。

基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法(英文)

土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,该研究将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。以20个带标号的水杯作为承载砖红壤土和水的载体,对其中的样本进行数据采集,经多次测量取平均值。为验证标定算法的准确性,同时列举出以土净重、加水质量、水分含量TDR-3测量值为属性,以测试水土比值为目标训练样本,以RBF神经网络为标定算法的拟合结果。为了更直观地展示试验结果,以散点图方式分别展示水分含量TDR-3测量值与实际水土比的TDR-3土壤水分含量曲线;水分含量TDR-3测量值与RBF神经网络拟合水土比的RBF神经网络拟合土壤水分含量曲线;以及实际水土比与RBF神经网络拟合水土比的散点图。为验证RBFNN拟合水土比值的相关性,引入皮尔逊相关系数。5次试验,得到5组皮尔逊相关系数,分别为0.9745,0.9832,0.9798,0.9804及0.9789,都接近于1,说明真实测试数据与拟合数据相关性很强,且为正相关关系。可见,该法能取得较好的标定效果,并且简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。

基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法

土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。

基于网络爬虫的导航深度服务信息自动采集

根据近来对地理信息Web服务搜索引擎的研究,设计一种基于网络爬虫自动采集POI(Point Of Interest)深度服务信息的方法。使用网络爬虫与DOM(Document Object Model)技术从发布相关POI深度服务信息的网站抓取实时信息,并通过编辑距离与针对地址匹配的改进最大公共子序列分析页面内容与POI主题相关度,进而将相关度最高的深度服务信息与POI点匹配,生成深度服务信息点特征。实验证明了方法的有效性。

决策树C4.5算法结合模糊判决算法的土地评价方法(英文)

为了传统土地评价过程中影响因子存在连续值时难以构建评价模型的缺点,提高土地评价知识表达的可解释性,通过对语义属性采用多重分支,利用分支的统计显著性的启发式技术来实现剪枝,提出了基于C4.5算法挖掘分类规则。并利用模糊推理的方法,给出模糊匹配程度的概念,计算出被评价土地样本与各C4.5规则匹配的模糊程度,然后从中找出模糊匹配程度最大的所对应的规则,被评价样本即可被评价为该规则的结果所示的土地等级。文章提出了一种基于C4.5算法和模糊判决算法的土地资源评价模型构建方法,通过广东省土地评价数据库的实验结果表明,该方法能够适用于土地评价当中,当选取100条规则作为规则库进行土地评价时,获得了86.67%的数量准确率和84.80%的面积准确率。

基于模糊匹配算法的门址定位方法

为实现地址数据的高效匹配,本文提出了一种基于模糊匹配算法的门址定位方法,并实现了地址数据的完全匹配、模糊匹配以及模糊定位.以快递业务数据为实验数据,实验结果表明,该方法能取得较好的匹配效果,并且定位方法简单实用可行,为快递业务降低退回率提供了一种有效的方法.

面向导航电子地图制作的多源地理空间数据融合技术

通过分析导航电子地图的制作,提出一种多源地理空间数据的融合技术。首先,针对导航电子地图数据3种基本要素类型的采集进行导航变化数据融合算法的设计,并在导航数据融合的同时维护导航数据的拓扑关系;然后,将融合后的导航电子地图数据与卫星影像数据进行叠加分析;最后,对不同数据变化分别制定相应的导航电子地图生产规划。

基于云计算环境的车联网信息服务平台构建

车联网是当前缓解交通问题的主要技术手段之一。利用云计算技术及面向服务的软件架构思想,从服务差异化、安全机制等方面考虑,完成了基于云计算的车联网信息服务平台的架构设计、功能结构设计、软件设计;在基础地理空间云服务、车联网功能云服务的基础上,构建高性能、可扩展、支持差异化的信息服务平台。为改善城市交通状况提供了一种新的方法。