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基于优化TQWT和LE的变压器绕组状态检测
1
作者
杨贤
周丹
+4 位作者
王朋
林春耀
王丰华
马佳琪
盛戈皞
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期188-194,共7页
为实现短路冲击下变压器绕组状态的准确检测,提出了优化可调品质因子小波变换(TQWT)和拉普拉斯特征映射(LE)相结合的方法对变压器短路冲击下的振动信号进行分析。提出归一化奇异值熵作为TQWT分解过程中关键特征参数的选取准则,然后对TQW...
为实现短路冲击下变压器绕组状态的准确检测,提出了优化可调品质因子小波变换(TQWT)和拉普拉斯特征映射(LE)相结合的方法对变压器短路冲击下的振动信号进行分析。提出归一化奇异值熵作为TQWT分解过程中关键特征参数的选取准则,然后对TQWT分解后的振动信号子带能量序列进行LE,用以获取表征绕组状态的振动信号敏感特征。对某110 kV变压器短路冲击试验下振动信号的计算结果表明:优化TQWT算法可有效提高短路暂态振动信号分解的准确性,经LE获取的振动信号敏感特征可更加清晰地反映变压器绕组机械状态的劣化过程。当特征向量距离的变化超过3倍时,需要重点关注变压器绕组状态,从而为变压器绕组状态检修策略的制定提供依据。
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关键词
电力变压器
拉普拉斯特性映射
绕组状态
可调品质因子小波
振动信号
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职称材料
题名
基于优化TQWT和LE的变压器绕组状态检测
1
作者
杨贤
周丹
王朋
林春耀
王丰华
马佳琪
盛戈皞
机构
广东电网公司有限责任公司电力科学研究院
南方
电网
数字
电网
研究院
有限
公司
上海交通大学
电力
传输与功率变换控制教育部重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期188-194,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1709701)。
文摘
为实现短路冲击下变压器绕组状态的准确检测,提出了优化可调品质因子小波变换(TQWT)和拉普拉斯特征映射(LE)相结合的方法对变压器短路冲击下的振动信号进行分析。提出归一化奇异值熵作为TQWT分解过程中关键特征参数的选取准则,然后对TQWT分解后的振动信号子带能量序列进行LE,用以获取表征绕组状态的振动信号敏感特征。对某110 kV变压器短路冲击试验下振动信号的计算结果表明:优化TQWT算法可有效提高短路暂态振动信号分解的准确性,经LE获取的振动信号敏感特征可更加清晰地反映变压器绕组机械状态的劣化过程。当特征向量距离的变化超过3倍时,需要重点关注变压器绕组状态,从而为变压器绕组状态检修策略的制定提供依据。
关键词
电力变压器
拉普拉斯特性映射
绕组状态
可调品质因子小波
振动信号
Keywords
power transformer
Laplacian eigenmaps
winding condition
tunable Q-factor wavelet transform
vibration signals
分类号
TM407 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化TQWT和LE的变压器绕组状态检测
杨贤
周丹
王朋
林春耀
王丰华
马佳琪
盛戈皞
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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