电力体制改革背景下微电网的发展模式研究

在介绍微电网定义、分类和运行特点的基础上,基于国内外微电网的发展现状,系统深入地阐述了微电网的成本效益和运营模式。然后,结合电力体制改革中的热点问题,分析了新电改与微电网发展模式的相关性,并从电力企业的角度提出了相应的管理提升和应对策略。

500kV自耦变压器分相差动保护低压绕组电流互感器接线研究

500kV自耦变压器分相差动保护在低压侧使用接线形式复杂的低压绕组电流互感器。本文首先给出了差动保护电流互感器减极性接线形式,在此基础上,着重分析低压绕组电流互感器接线原理和在不同安装位置的接线形式,防止验收人员按照减极性接线固有经验进行低压绕组电流互感器接线造成电流互感器极性接反。然后,通过某500kV主变带负荷测试案例详细说明低压绕组电流互感器极性接反后保护装置的实际运行状态和动作情况,以提高变电验收人员对低压绕组电流互感器极性验收问题的警惕性,为将来的变压器改造验收工作提供理论基础。

BIM技术在智能变电站运维工作中的应用

我国电力事业目前发展迅猛,其中像智能变电站就大量融入智能化发展技术,凸显自身在电网建设体系中的核心位置。随着BIM技术在电网行业的广泛使用,智能变电站建立BIM运维管理平台,确保整体运维高效安全稳定。所以本文也重点阐释了BIM技术在国内智能变电站日常运维中的具体技术实践应用,以此证明BIM技术本身的优越性特点。

智能变电站继电保护运维防误技术研究及应用

在智能电网建设中,智能变电站属于核心环节。智能电网发展至今,智能变电站二次设备的运维对继电保护防误技术提出了极高的要求。因此,分析智能变电站继电保护运维防误技术,结合智能变电站的特性、二次设备构成、运行原理、及安全稳定供电需求等,进一步强化其变电专业继电保护运维措施,以此确保整个智能变电站的安全性和稳定性。

智能配电房信息监测模型与融合业务研究

配电房是配电网络中的关键节点,智能配电房系统能够对多个地理位置分布广泛的配电房进行运维信息监测并监视配电房和配电网络运行状态。基于运维监测信息,智能配电房可以提供多种运维业务服务,为运维提供辅助并提升配电运维智能化水平。考虑智能配电房特性,提出智能配电房信息监测模型,分析系统结构、监测对象、信息类别和传输方式。对配电房融合业务进行研究,分析智能配电房各项基层业务并提出了融合业务的整体闭环特性。

侧向横风作用下角钢输电塔的动力响应研究

研究了侧向横风作用下角钢输电塔的动力响应问题,以某大型角钢输电塔为工程背景,基于空间梁单元建立了输电塔的动力分析模型。在此基础上模拟了结构的风荷载时程,并对该输电塔在侧向横风作用下的动力响应进行了分析研究。研究表明:在横向侧风作用下输电塔将同时产生侧向和纵向的风致振动,其中侧向振动峰值要明显大于纵向振动峰值,部分主材杆件的峰值内力已经超过了材料的屈服强度。因此,在角钢输电塔的设计建造过程中,应当充分考虑侧向横风的影响。

智能配用电监测与运维管理系统架构设计

为实现低压配用电环节全面统一监测与运维管控,设计了智能配用电监测与运维管理系统的整体部署、通信网络结构及主站软件架构。针对配用电环节管控信息不完整、多种业务融合的问题,提出了主站层、终端层和传感器三层协同的整体部署方案,为配用电业务的开展提供全方位统一数据支撑环境。通过梳理数据源端的通信技术要求,提出了以终端为中心多种通信技术融合的数据源端通信网络结构。基于整体分层化、模块化的设计理念,设计了数据汇聚端的主站软件架构。

一种GIS设备避雷器防误碰装置的研制及应用

为提高ZF12B-126(L)型GIS设备外壳在工作时的安全性,避免由于误碰避雷器与泄露电流表之间引线裸露部分而引起人身伤亡事故发生,研制了一种GIS设备避雷器防误碰装置。通过对变电站ZF12B-126(L)型GIS设备避雷器与泄露电流表之间开放区域的结构进行剖析,结合日常现场工作经验,设计并研制出GIS设备避雷器防误碰装置。对比防误碰装置使用前后安全措施的保护效果,证明使用防误碰装置后,杜绝了误碰设备开放区域的事件发生,提高了ZF12B-126(L)型GIS设备外壳上工作的安全性;防误碰装置具有良好的绝缘、热稳定性,利于多次回收利用,绿色环保。

变电运行安全隐患与对策探讨

我国电力系统传输容量的急剧增大和电网电压等级的提高对变电站的运行提出了更高的要求。结合多年的工作经验,分析了变电站在运行过程中存在的安全隐患,并且针对每个隐患的不同特点,提出了具体的解决对策,以期加强变电运行的安全管理,提高变电运行的稳定性。

计量设备故障下交流微电网缺失电量智能追补

随着以新能源为主体的新型电力系统的构建,分布式电源因发电灵活、就地消纳、绿色清洁等优势已成为新型电力系统发展的重要补充。大量含非线性负载灵活接入交流微电网中,与交流微电网之间电能双向流动,具有随机性和不确定性等特征。针对交流微电网中电能计量装置故障引起的电能无法准确计量与及时追补问题,借助标准粒子群算法优化了深度信念网络的结构参数,提出了一种深度信念网络与标准粒子群算法相结合的缺失电量智能追补算法。相比于传统电量追补方法,所提算法可以实现缺失电量数据的准确追补,并通过对比优化前后的功率拟合曲线验证了所提算法的准确性。