基于物联网的供电企业资产全景管理系统构建

针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、应急物资供应保障管理,通过数据模型对录入的数据进行处理,并采用数据加密算法数据进行加密;对供电企业资产全景管理系统进行了介绍。本系统有效规范物资管理,对电网物资采购流转起到积极作用。

基于极限学习机的智能电网运行入侵检测研究

为解决智能电网运行入侵检测效率慢及入侵检测精度较低等问题,提出基于量子甲虫群算法优化的极限学习机模型。通过构建量子甲虫群优化算法,并引入量子力学,结合甲虫触角搜索和粒子群优化的优点,以进一步提高极限学习机算法入侵收敛性能,降低极限学习机的计算复杂度和训练时间。结果表明:随着迭代次数的增加,入侵检测测试误差逐渐减小,最小误差率为1.1%。所提出的极限学习机算法的准确率、平均F值和攻击准确率分别为95.82%、95.90%和95.16%。与随机森林算法相比,极限学习机可以有效提高智能电网运行入侵检测的准确性、检测率、攻击准确率,降低误报率,算法可满足实际智能电网运行入侵检测。