基于高维随机矩阵理论的配电网实时故障分析方法

针对配电网故障分析方法多依赖于自身拓扑结构的问题,提出一种基于高维随机矩阵理论的算法用于配电网实时故障分析检测。首先通过增广、拼接、随机化、加高斯白噪等过程构造高维随机矩阵;然后,采用平均谱半径与最大特征值作为相关指标,分别基于高维随机矩阵理论的单环定理以及马申科-百思图(Marchenko-Pastur,M-P)定律对配电网实时运行状态进行分析判断;最后,在IEEE39节点标准测试系统和实际电网中对所提方法进行验证和分析。通过仿真结果及现场测试表明,该方法不依赖于配电网的具体拓扑结构,从数据与图论的角度可以直观呈现配电网运行状态的改变,并且对异常数据具有较强的免疫能力。