大数据技术在电压监测中的应用研究

电压监测系统不仅能够对电网运行数据进行准确的监测,而且可以加强电网电压质量的管理,进而向用户提供合格的电力,保障电网经济、安全、稳定的运行。随着国家能源的发展和管理体制的改革,对电压质量要求也越来越高。本文通过对电压监测现状分析,提出基于大数据技术在电压监测管理系统中的应用,系统性阐述了大数据应用过程的关键技术,并对电压监测系统中的电压影响因素和停电影响因素进行溯源分析和创新应用。

一体化模型在电压监测中的应用研究

随着智能电网建设进程的加快,电压质量监测点不断增多,与供电质量相关业务系统也逐渐开发完成,系统逐步完善。为了有效利用各系统的资源,更好地为电能质量的分析服务,本文提出了一种全新的电压一体化模型,以模型统一化、接口标准化、管控规范化和应用持续化为目标,依据电压一体化模型提供的电压准实时数据,实现对全网的电压情况在接线图上展示。对不同区域的电压相关的数据进行趋势分析,准实时监测,实现电压一体化模型在电压监测系统中的应用,提高了电压监测数据的准确性、真实性和完整性,大大提高了工作效率,有效地提高了电压管理水平。

电压监测数据平台构建的创新性研究

建设基于电压监测的数据平台,不仅可以有效避免数据孤岛问题,而且在数据的综合使用效率以及在投资与资源的节约等方面都有不同程度的优势。本文首先针对电压监测数据平台进行总体介绍,其次论述了数据平台的构建过程。通过构建电压监测数据平台,利用电压监测技术,集成计量、生产、GIS等数据,构建电压一体化模型,实现模型统一化、接口标准化、管控规范化和应用持续化。根据业务规则对原始数据进行清洗过滤,挖掘海量数据进行自动校核,提升数据质量。平台能够实现对各类电压数据的监测,为相关系统应用功能提供可靠的、完整的、准确的电压数据支持。