基于大数据结构方程模型及分位数回归的用户需求响应分析

研究用户用电行为是电力公司把握市场动态、提供差异化服务的基础。传统的用电行为分析大多基于用户电表信息制定电价及需求响应机制,对用户的基本信息及反馈意见等缺乏深度挖掘,该文提出一种基于多维用户信息的用户需求响应电量分析方法,针对用户数据规模大、维度高的特点,采用均值处理压缩数据规模;通过Kendall系数及结构方程模型分别对用户需求响应电量与用户的基本信息进行相关性分析,分别得到用户需求响应关联因素的直接影响路径及结构影响路径;基于此,利用分位数回归模型对新增用户的需求响应电量进行概率预测。算例分析表明:用户的需求响应电量与基本信息之间存在结构影响路径;通过对用户需求响应电量的概率预测,能较好地把握用户需求响应电量的分布,为电力公司制定需求响应机制及精细化服务提供指导。

基于线性Bregman方法的缺失负荷数据低秩矩阵补全

针对电力负荷预测原始资料出现的数据缺失现象对提高预测精度带来的不利影响,提出基于低秩矩阵补全理论的缺失负荷数据恢复方法。通过分析电力负荷数据的低秩性特点,基于线性近似的原则构建低秩矩阵,推导基于线性Bregman方法的低秩矩阵补全算法。使用该算法对我国南方某电网负荷数据缺失值进行恢复,计算并分析恢复算法的误差以及其分布情况,并与传统插值和外推方法的误差分布进行对比。结果表明,相比传统方法,基于低秩矩阵的数据补全算法具有更高的精度和更强的鲁棒性。

直流配电系统潮流解的存在性分析

直流配电系统的输电能力受网络拓扑、线路阻抗以及电压等级的限制,当负载需求超过配电网的最大输电功率时,系统将失去平衡点,从而导致电压坍塌。因此,研究潮流解的存在性对保证直流配电系统稳定可靠运行至关重要。该文建立了直流配电系统潮流数学模型,通过闭区间套定理求得了系统存在潮流可行解的充分条件,基于极限的唯一性证明了潮流可行解的唯一性,并提出了一种大范围收敛的潮流解迭代算法,为直流配电系统稳定性研究提供了新的有效途径。另外,该文得到了解析的和基于数值型的平衡点存在性条件。根据解析条件可快速地评估负载接入和电压突变后系统的潮流可行解存在性,大幅度减少了计算量;根据数值型条件可更为准确计算潮流可行解存在的负载上限,降低了存在性条件的保守性。通过算例验证了所得结论的正确性以及所提潮流解迭代算法的有效性。