电力调度自动化中改进粒子群算法运用分析

基于新时期电网运行发展的背景,本文以案例调度自动化为主要研究对象,着重从算法应用的角度,选择粒子群算法进行分析,基于电力调度的需求,对粒子群算法进行改进。将改进后的粒子群算法应用到电力调度自动化当中,验证该算法对提升电力调度自动化水平的作用效果,希望能够为促进电力调度自动化发展提供借鉴的思路和经验。

“韦森特”台风期间广东电网调度应急处理及反思

分析近几年来登陆和影响广东的台风及其对广东电网的影响规律,结合抗击2012年"韦森特"台风过程中广东电网调度应急处理的经验和教训,提出台风袭击过程中电网方式调整控制原则和电网事故处理原则;同时对台风期间确保电网安全生产的相关问题提出建议和要求。

智能电网下的广东电力通信网演进方向

智能电网是中国电网乃至世界电网未来的发展方向,建立高速、双向、实时、集成的通信系统是实现智能电网数据获取、保护和控制的基础,因此建立高质量的通信系统是迈向智能电网的第一步。结合广东智能电网的规划、技术和管理标准、关键技术研发和设备研制等不同方面的内容及广东电网的中长期发展目标,分析目前广东电力通信网面临的压力,提出广东电力通信网的演进目标和演进方案。

抗击“威马逊”超强台风对广东电网调度应急处理的启示

分析近几年来登陆和影响广东的台风及其对广东电网的影响规律,结合抗击2014年"威马逊"超强台风过程中广东电网调度应急处理的经验和教训,提出台风袭击过程中电网运行方式安排及电网事故处理原则;进一步提出电网调度应急处理相关启示,为提高电网抗台风能力提供借鉴。

广东电网调度运行电子发令系统的设计与实践

传统的调度电话发令模式日现弊端,文中介绍一种调度运行电子发令系统,可实现调度指令下发、检修单查询、日志记录等功能的一体化,并设计了相应的安全和可靠性策略。在广东省电网推广初期,实行双轨制运作流程及组织管理措施。

基于大语言模型的电力系统通用人工智能展望:理论与应用

大语言模型(LLM)是一种利用大规模文本语料库进行预训练和微调的深度学习语言模型。目前,在通识问答、文本生成和科学推理等方面已展现出强大的能力。在此背景下,文中探索了基于LLM构建面向电力系统的通用人工智能技术,并展望其在电力系统中的潜在应用。首先,介绍了LLM的基本原理、神经网络架构以及训练方法,特别是与传统人工智能模型相比,LLM在逻辑推理、编程和代码理解以及数学推理方面的突破。然后,展望了LLM在电力系统负荷与新能源发电出力预测、电力系统规划、电力系统运行、电力系统故障诊断与系统恢复、电力市场等领域的潜在应用。最后,阐述了基于LLM构建电力系统通用人工智能技术所面临的挑战,包括电力系统数据的质量与可获取性、输出结果可解释性以及隐私保护问题。

提高含新能源交流电网短路计算迭代收敛性的改进方法

交流电网短路故障下,新能源电源的输出电流与并网点电压非线性相关,使得含新能源交流电网短路电流计算需要利用迭代方法求解,存在无法收敛的可能。针对该问题,选取适用于交流电网短路计算的新能源等效模型,以包含新能源典型输出特性的双馈风机作为研究对象,确定了高电压单段型、低电压单段型和高电压双段型这3种不收敛工况。根据3种不收敛工况的特征,提出了基于二分法和基于二分法与逐步回归结合的改进方法,提高了上述工况下迭代计算的收敛性。以实际电网为例,通过仿真计算验证了所提方法的有效性。

考虑电力现货市场的互联电网调度安全校核研究

针对跨区互联电网,提出了计及现货市场出清的大电网安全校核策略;分析了跨区互联电力市场出清以及安全校核的主要流程以及出清模式;分析了安全校核与潮流断面之间的关系。提出了以新能源机组外送交易电力最大、总成本最低和外送电力成本最低为目标的电力调度多目标优化模型,同时考虑安全校核约束。分析了考虑新能源的大电网多级安全校核流程,主要针对断面安全约束以及出清调度计划约束和新能源交易约束。仿真结果表明,安全校核作为电力调度和现货市场交易的约束,能够有效提升联络线功率平衡以及稳定性。

数字化时代背景下支撑电力现货市场运营的电网调度运行业务

数字化技术与新型电子系统呈现出融合发展的新态势。阐述了支撑电力现货市场运营的调度运行发展方向,构建"基础层-应用层-业务层"的数字化发展架构,最终形成数字流引领业务流与能量流的新局面,在新型电力系统构建下延续电网调度运行业务核心竞争力及枢纽作用。

广东电网调度操作日前量化评估系统研究

提出了一种调度操作日前量化评估的方法并构建了评估系统,在日前识别出次日不同时段、班次的操作风险,并就各种操作风险制定了相应的管理办法。系统投运半年以来,有效降低了系统运行风险,提高了调度计划操作的准点率,促进了管理手段介入调度运行的及时性、合理性、有效性,促进了调度管理工作的精细化和规范化。

未来广东电力市场下实时调度规则思考

2015年3月15日，中共中央、国务院联合下发了《关于进一步深化电力体制改革的若干意见（中发[2015]9号文）》（以下简称9号文），拉开了我国新一轮电力体制改革序幕。按照9号文相关精神要求，广东省不断深入推进电力体制改革、加快改革步伐。

广东电网调度操作实时信息展示系统研究

设计了调度实时操作信息的航班式全景展示和调度实时操作进度的物流式展示的方法并开发了系统软件。通过对调度实时运行信息的智能、动态更新,调度对象对其各工作流程节点的处理进程实现“京东购物”式的体验。

基于电网影响因子的电力通信网关键节点识别

作为电力系统的通信专网,电力通信网具有明显的行业特点。为准确识别网络关键节点,从电力通信网与电网的特殊关系分析节点的重要性,提出电网影响因子的概念。根据节点所处的站点在电网中的地位及作用,即站点类别因素和负荷因素两方面评价节点权重。然后利用电网影响因子,并结合所定义的聚合系数指标,分析电力通信网中重要节点的分布密集状况,得到各节点在网络拓扑中的相对重要性。仿真表明,相对于现有其他算法,该算法能够更好地结合电力通信网的应用特点区分网络拓扑中节点位置相似的节点的重要性,在电力通信网运行风险分析中具有较大的参考价值。

广东电网电压调控安全评估系统的开发和在线应用

介绍了广东电网电压调控安全评估系统的开发及在线应用情况。该系统是以Linux Redhat作为操作系统,以Oracle作为数据库管理系统,以PSAT(power system analysis toolbox)作为全过程动态仿真工具,采用Java Eclipse平台开发的多平台、多任务系统。该系统在线读取广东电网电力调度控制中心EMS系统传送的实时运行方式断面数据,在线评估全网自动电压控制(automatic voltage control,AVC)系统的调控对广东电网电压质量、网损、静态电压稳定性、暂态电压稳定和长期电压稳定的影响,并给出提高电网各种运行指标的改进控制策略,且评估结果通过WEB发布。建立了电压调控效果评估的指标体系,介绍了评估系统的主要功能模块及其实现技术。实际运行分析表明,评估系统的各分析计算模块均具有很好的运行鲁棒性,能够对连续变化的电网实时运行方式数据进行在线电压调控安全评估。

面向调度操作的电网实时风险评估方法

将风险理论引入电网调度操作之中,提出一种面向电网调度操作的电网实时风险评估方法。该方法利用故障树原理模拟调度操作过程,综合分析调度操作成功与失败两种情况下电网所面临的风险因素,同时给出基于调度员实际关心问题的电网操作风险指标,能使调度员在具体操作执行前全面了解其给系统各个方面带来的影响。最后通过IEEE118节点测试系统验证所提方法的有效性,并解决了调度员主要依据电网运行数据和工作经验进行操作及庞大的数据体系给调度人员带来诸多不便的问题。

智能调度中心架构研究

智能调度的实现需要解决智能调度中心的架构以及应用功能的智能化两大问题。为此,提出智能调度柔性支撑平台架构(flexible support platform architecture,FSPA),该架构具有柔性数据流、数据引擎、智能引擎、展示引擎等技术特点。基于FSPA架构可以实现应用功能与支撑平台的松耦合,灵活拓展各类应用功能。

构建中国电网智能调度的思考

智能电网的高速发展,必然对其中心枢纽电网调度提出同步要求。从调度的常规工作着手,通过对国内外电网调度现状的分析及总结,构建出智能电网调度的总体体系架构。指出打造智能信息采集系统、智能监控系统、广域自适应保护系统、电压和频率自动调控系统、调度业务智能工作平台、事故处理决策系统等全方位的调度支持技术平台,是实现智能电网调度最高形态——机器人调度的必然发展方向。

广东电网节能环保数据综合分析与应用系统建设方案

分析了目前各节能减排技术支持系统存在的问题,阐述了建设广东电网节能环保数据综合分析与应用系统的必要性。在充分考虑系统建设目标的基础上,对整个系统的建设方案、框架及功能需求进行了论述和设计。

适应电网快速发展的调度远方操作研究

为提高断路器及隔离开关操作的效率及事故处理的实效性,减轻无人值班站值班人员延时到站所造成的隐患,对电网调度的远方操作进行了研究。通过统计广东电网断路器及隔离开关设备中具备站端遥控及远方遥控的比例,分析了不具备遥控功能的设备的主要原因及改进策略,并结合500 kV祯州变电站能量管理系统参数的设置,对调度远方操作的推进工作的困难与风险进行了总结。

基于故障树理论的电网调度操作实时风险评估

将风险理论引入到电网调度操作中,提出一种针对调度操作的实时风险评估方法。该方法利用故障树原理模拟调度操作执行过程,采用状态枚举方法分析操作风险状态,来计算执行调度操作给电网带来的影响。建立实用化调度操作风险指标体系。IEEE-RTS测试系统结果表明,所提操作风险评估方法能够为每一步操作关联风险指标,辅助操作人员提前制定风险预控措施。