基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法研究

公路运输指标可反映交通运输业的发展状况;由于涉及面广、对象主体多,我国现行的依靠人工抽样方式的公路货物运输量统计方法准确性、可靠性均存在一定的不足。为了充分利用现有数据资源、提高运输量统计精度,该研究基于高速公路收费数据、车辆GPS数据、普通公路轴载数据等信息资源,同时结合抽样实验的结果,构建了抽样方法体系和波动系数推算模型,提出了基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法。研究结果表明:利用该统计方法,获取基础数据更加方便快捷,可大大减少人财物的投入,提高统计效率和经济效益;同时,所获得的公路货物运输量统计数据准确性高、客观性强,能为相关交通运输部门进行公路货物运输量调查、制定公路路网发展规划和优化运输服务综合体系等提供切实可靠的参考依据。

融合多源数据的高速公路路段车流碳排放精细测算方法

在“双碳”政策的时代背景下,交通行业碳减排任务艰巨,但目前面临车辆碳排放测算精度不高的问题。为实现车辆碳排放的精细测算,文中提出了一种融合多源数据的高速公路路段车流碳排放精细测算方法。首先,运用KD-树算法将运营车辆的GPS坐标与高速公路道路点坐标搜索匹配,实现对运营车辆的实时监测。然后,建立车辆碳排放测算模型,进而设计相关的计算流程。最后,以虎门大桥主桥段为例进行路段断面碳排放测算,通过VISSIM仿真及相关对比实验,验证了文中所提出的算法的科学性和可靠性。结果表明:按车辆类型分类,微型小型客车的碳排放最高,占比达74.36%;按燃料类型分类,汽油车的碳排放最高,占比达80.50%;新能源汽车运行车次数占12.60%,但碳排放仅占4.27%,因此大力发展新能源货车是推进高速公路碳减排的重点。研究还发现,将交通饱和度控制在0.32~0.38时,当量标准车的平均碳排放较少;当交通饱和度大于0.62时,当量标准车平均碳排放显著增加。文中研究结果可以为交通管理部门制定相关策略提供理论依据。

基于交旅融合的广东南岭生态旅游公路规划研究

针对广东南岭地区旅游资源丰富,旅游出行需求旺盛,但缺乏有效交通供给等问题,在交旅融合大背景下,践行“绿水青山就是金山银山”理念,以推进“交通+旅游”融合发展为重点,结合南岭地区独特的生态资源、自然风光和人文景观,提出了南岭生态旅游公路以“千里云途·南岭寻迹”为发展主题。在此基础上,基于交通通达功能与生态环境承载力分析构建了南岭生态旅游公路布局方案,并结合慢行系统、公路驿站布设以及智慧系统设计进一步丰富了规划内容,相关成果可为其他类似规划提供参考借鉴。

广东省道路货物运输量专项调查 数据分析及建议

本文介绍了2019年广东省道路货物运输量专项调查基本情况。利用调查获取的数据,结合广东省外部发展环境、粤港澳大湾区建设和广东"一核一带一区"战略思路,对广东省道路货物运输情况进行分析评估,并提出相应的措施建议。

基于系统关联性的高速公路大中型货车到达量多尺度预测

近年来,交通流中大中型货车流量占比逐渐增大,对城市交通的影响日愈增加,准确、及时的大中型货车到达量预测对精确的城市交通管控具有重要意义。针对该问题,本文提出了考虑系统关联性的高速公路大中型货车到达量多尺度预测方法:考虑高速公路网的系统关联性,对高速公路收费站进、出口大中型货车流量的时空关联性进行分析,构建神经网络模型学习空间权重与时间权重;每一时间步将输入与空间权重、时间权重融合,并设置偏置项修正后得到该时间步预测结果;各时间步预测结果对应求和得到最终预测结果。实验结果表明:所用方法在15、30、60 min的时间尺度下预测精度分别达到90.92%、92.48%、94.33%,优于其他对比模型,实用性和有效性均得到了保证。

高速公路网车辆碳排放测算方法研究

在“双碳”政策背景下,维护生态平衡,减少碳排放势在必行。现如今,准确测算大范围路网车辆碳排放指标十分关键。为此,本研究提出了一种基于多源数据融合的高速公路网车辆碳排放测算方法。首先提出面向碳排放统计的基础数据清洗方法,对后续碳排放测算所需基础数据进行清洗。其次建立高速公路碳排放测算模型,进而设计相关的计算流程。最后以广东省高速公路网为例,测算了2020年9月至2021年6月的车辆碳排放量,并与中国碳核算数据库进行对比、验证所提出方法的科学性与可靠性。研究表明:虽然微型小型客车车均碳排放量较小,但总碳排放量在各车型中占比最大,达到52.1%;汽油车碳排放总量占比达到了49.8%,高于柴油车的45.4%和其它类型能源车的4.8%,大力推广新能源汽车能有效地降低高速公路碳排放量;此外,研究发现“新冠疫情”下不同车辆的出行规律存在明显的差异,但对交通运输经济的整体影响有限。