基于改进随机游走算法的CT影像的肺裂检测

为解决肺裂检测结果易受肺病症等干扰的问题,提出基于改进随机游走算法CT(computed tomography)影像的肺裂检测算法。基于自适应阈值法分割肺实质;提出基于双边滤波的多尺度Retinex算法增强肺裂,通过双边滤波估计图像亮度和对光照估计的图像增加权值β提高清晰度;采用改进的随机游走算法分割肺裂,通过Candy边缘检测降低种子点的误选率,将像素间的位置和梯度差信息融合进权值函数,增强分割准确性。实验结果表明,该算法可实现对多组临床医学肺部CT影像的肺裂检测,结果精确度较高。