84例腕管综合征患者的神经电生理分析

目的：探讨腕管综合征（CTS）患者的正中神经、尺神经感觉传导速度（SCV）和波幅、运动传导末端潜伏期和波幅的改变以及拇短外展肌肌电图（EMG）的变化。方法：对临床拟诊并经EMG确诊的CTS84例患者的神经传导和EMG测定进行回顾，并结合临床分析。结果：本组84例CTS患者的主要异常表现为正中神经的SCV减慢，波幅降低，尤以指3-腕的异常最为明显；58．3％的患者有正中神经末端运动潜伏期延长，拇短外展肌EMG表现为自发电位为主，部分时限延长。结论：SCV测定能早期发现和诊断CTS，特别是对症状不明显的患者很有意义。

偏头痛患者脑电地形图研究

目的 探讨偏头痛患者显著性概率地形图分布特点及其相关机制。方法 把脑电信号划分为δ( 0 5～ 3 .9Hz) ,θ( 4 0～ 7 9Hz) ,α1( 8 0～ 8.9Hz) ,α2 ( 9 0～ 13 0Hz) ,β1( 13 1～ 18 0Hz) ,β2 ( 18 1～ 3 0 .0Hz) 6个频段 ,研究 2 0例偏头痛间歇期患者与 2 0例健康成人的功率绝对值显著性概率分布图。结果 偏头痛患者间歇期过度换气加闪光刺激后的t值分布图以α1频段在前头部 (额中央区 )明显增高 (P <0 0 5 )。结论 划分出α1频段的分析有助于提高偏头痛患者BEAM检查的阳性率。慢α成分的增高是脑功能受损的早期标志。

重症吉兰-巴雷综合征的预测因素分析

目的分析轻症与重症吉兰一巴雷综合征（Guillain—Barr6syndrome，GBS）患者临床及神经电生理检查特点，筛选出重症患者的预测因素。方法回顾性分析2006年1月至2015年11月在本院住院治疗的GBS患者101例。根据疾病高峰期Hughes评分划分为轻症组（0-2分）和重症组（3-6分）。分别统计两组患者发病年龄、性别、前驱感染史、首发症状、是否有延髓功能障碍、是否累及颅神经和自主神经、有无轴索损害等指标，分析两组之间差异，并筛选出重症患者的预测因素。结果以非感觉异常为首发症状（P〈O．001）、有延髓功能障碍（P〈0．001）、颅神经受累（P=O．025）、自主神经系统受累（P=O．018）、运动系统受累（P=0．004）以及轴索损害（P〈O．001）的患者容易发展为重型患者。多因素Logistic回归分析发现轴索损害（P=0．008，OR=4．632）、延髓受累（P=O．010,OR=10．420）、颅神经受累（P=0．047，OR=0．076）是发展为重型的独立危险因素。结论轴索损害、延髓受累和颅神经受累可能是GBS患者发展至重型的有意义的预测因素。