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急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入术后主要不良心血管事件发生的影响因素分析及列线图预测模型构建
1
作者
宋运远
肖丹
+3 位作者
王小龙
杨江永
钟婉莹
林树发
《当代医学》
2024年第16期7-13,共7页
目的探讨急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)术后主要不良心血管事件发生的影响因素,并建立预测AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的列线图模型。方法选...
目的探讨急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)术后主要不良心血管事件发生的影响因素,并建立预测AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的列线图模型。方法选取2018年1月至2022年12月广东省人民医院赣州医院/赣州市立医院收治的于发病12 h内接受PCI治疗的220例AMI患者作为研究对象,根据PCI术后3个月是否发生主要不良心血管事件分为发生组(n=56)与未发生组(n=164)。比较发生组与未发生组的临床资料、血清氨基末端B型脑钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、D-二聚体、血小板计数(platelet count,PLT)、WBC、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、中性粒细胞计数(neutrophil count,NEUT)、淋巴细胞计数(lymphocyte count,LYM)、血小板淋巴细胞比值(platelet lymphocyte ratio,PLR)、心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTnI)、肌酸激酶MB亚型(creatine kinase MB,CK-MB)、肌红蛋白(myoglobin,MYO)、B型脑钠肽(brain natriuretic peptide,BNP)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)水平;绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析相关变量对AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的预测价值;采用多因素Logistic回归分析AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的影响因素;建立AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的列线图预测模型并分析其校准曲线及临床净收益。结果发生组与未发生组左心室射血分数(left ventricu-lar ejection fraction,LVEF)<50%、冠状动脉病变支数、血清NT-proBNP、hs-CRP、WBC、NEUT、cTnI、MYO、CK-MB比较差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,LVEF<50%、血清NT-proBNP、cTnI、MYO、CK-MB是AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血清NT-proBNP、cTnI的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.990、0.910,预测价值较高;hs-CRP、WBC、NEUT、MYO的AUC分别为0.770、0.801、0.736、0.910、0.704,预测价值一般;CK-MB的AUC为0.663,预测价值较差。将LVEF<50%、血清NT-proBNP、cTnI、MYO、CK-MB作为构建列线图模型的预测因子,得到AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的列线图预测模型。列线图模型校准曲线及临床净收益结果显示,AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的独立危险因素的一致性指数为0.605(95%CI:0.602~0.859),校准曲线趋于理想曲线;列线图模型预测AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的独立危险因素的阈值>0.45,列线图模型提供临床净收益且临床净收益均高于LVEF<50%、血清NT-proBNP、cTnI、MYO、CK-MB。结论LVEF<50%、血清NT-proBNP、cTnI、MYO、CK-MB均是AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的独立危险因素,并构建其预测模型,为患者预防主要不良心血管事件发生、改善AMI患者预后提供实验和理论依据。
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关键词
急性心肌梗死
经皮冠状动脉介入
不良心血管事件
LOGISTIC回归分析
列线图模型
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职称材料
题名
急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入术后主要不良心血管事件发生的影响因素分析及列线图预测模型构建
1
作者
宋运远
肖丹
王小龙
杨江永
钟婉莹
林树发
机构
广东省
人民医院
赣州
医院
/赣州市
立
医院
急诊科
广东省人民医院赣州医院/赣州市立医院心内科
出处
《当代医学》
2024年第16期7-13,共7页
基金
江西省赣州市科技计划项目(GZ2022ZSF257)。
文摘
目的探讨急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)术后主要不良心血管事件发生的影响因素,并建立预测AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的列线图模型。方法选取2018年1月至2022年12月广东省人民医院赣州医院/赣州市立医院收治的于发病12 h内接受PCI治疗的220例AMI患者作为研究对象,根据PCI术后3个月是否发生主要不良心血管事件分为发生组(n=56)与未发生组(n=164)。比较发生组与未发生组的临床资料、血清氨基末端B型脑钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、D-二聚体、血小板计数(platelet count,PLT)、WBC、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、中性粒细胞计数(neutrophil count,NEUT)、淋巴细胞计数(lymphocyte count,LYM)、血小板淋巴细胞比值(platelet lymphocyte ratio,PLR)、心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTnI)、肌酸激酶MB亚型(creatine kinase MB,CK-MB)、肌红蛋白(myoglobin,MYO)、B型脑钠肽(brain natriuretic peptide,BNP)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)水平;绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析相关变量对AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的预测价值;采用多因素Logistic回归分析AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的影响因素;建立AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的列线图预测模型并分析其校准曲线及临床净收益。结果发生组与未发生组左心室射血分数(left ventricu-lar ejection fraction,LVEF)<50%、冠状动脉病变支数、血清NT-proBNP、hs-CRP、WBC、NEUT、cTnI、MYO、CK-MB比较差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,LVEF<50%、血清NT-proBNP、cTnI、MYO、CK-MB是AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血清NT-proBNP、cTnI的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.990、0.910,预测价值较高;hs-CRP、WBC、NEUT、MYO的AUC分别为0.770、0.801、0.736、0.910、0.704,预测价值一般;CK-MB的AUC为0.663,预测价值较差。将LVEF<50%、血清NT-proBNP、cTnI、MYO、CK-MB作为构建列线图模型的预测因子,得到AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的列线图预测模型。列线图模型校准曲线及临床净收益结果显示,AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的独立危险因素的一致性指数为0.605(95%CI:0.602~0.859),校准曲线趋于理想曲线;列线图模型预测AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的独立危险因素的阈值>0.45,列线图模型提供临床净收益且临床净收益均高于LVEF<50%、血清NT-proBNP、cTnI、MYO、CK-MB。结论LVEF<50%、血清NT-proBNP、cTnI、MYO、CK-MB均是AMI患者PCI术后主要不良心血管事件发生的独立危险因素,并构建其预测模型,为患者预防主要不良心血管事件发生、改善AMI患者预后提供实验和理论依据。
关键词
急性心肌梗死
经皮冠状动脉介入
不良心血管事件
LOGISTIC回归分析
列线图模型
Keywords
Acute myocardial infarction
Percutaneous coronary intervention
Major adverse cardiovascular events
Logistic regression analysis
Nomogram model
分类号
R54 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入术后主要不良心血管事件发生的影响因素分析及列线图预测模型构建
宋运远
肖丹
王小龙
杨江永
钟婉莹
林树发
《当代医学》
2024
0
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