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丹霞山云海气象特征分析及其预报初探 被引量:3
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作者 付炳秀 赖燕冰 王文星 《农业与技术》 2019年第15期137-140,共4页
本文利用气象常规资料,对FY-2E云分类资料进行辨识处理,得到丹霞山云海资料,再对丹霞山云海的时空特征及其与气象因子关系进行分析,发现丹霞山云海日数年变化成上升趋势,云海主要出现在冬季和春季,其次是秋季,夏季最少;1—5月和11—12... 本文利用气象常规资料,对FY-2E云分类资料进行辨识处理,得到丹霞山云海资料,再对丹霞山云海的时空特征及其与气象因子关系进行分析,发现丹霞山云海日数年变化成上升趋势,云海主要出现在冬季和春季,其次是秋季,夏季最少;1—5月和11—12月的云海平均日数最多,6—9月的云海平均日数较少。通过对降水、相对湿度、风速、平均气温日较差4个要素的统计分析发现,在有降水出现、相对湿度较大、风速较小,平均气温日较差高于0℃的条件下,丹霞山可观赏性云海出现的概率较大。另外,本文还对丹霞山云海预报进行初步探究得出云海概率预报方程,但由于受资料辨识误差所限,还需要在后期的云海预报服务中通过不断的订正来提高准确率。 展开更多
关键词 FY-2E 云分类 云海 丹霞山
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粤北柑橘种植生产气象灾害及评估 被引量:2
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作者 黄观荣 张艳珍 +1 位作者 李曹明 刘玮莹 《农业与技术》 2022年第10期123-127,共5页
本研究通过分离出韶关各县(市、区)柑橘气象产量,与气象因子进行相关性分析,发现影响柑橘产量的关键气象灾害因子有前一年11—2月日最高气温≥30℃的日数、前一年11—1月日最低气温≤5℃的日数、年日最高气温≥35℃的高温日数、3—6月... 本研究通过分离出韶关各县(市、区)柑橘气象产量,与气象因子进行相关性分析,发现影响柑橘产量的关键气象灾害因子有前一年11—2月日最高气温≥30℃的日数、前一年11—1月日最低气温≤5℃的日数、年日最高气温≥35℃的高温日数、3—6月暴雨日数、7—10月降水、3—4月低温阴雨日数,并对粤北地区1991—2020年间气象灾害风险的空间分布及年代际变化进行了分析,旨在为粤北柑橘种植生产优化布局、防灾减灾和适应气候变化等管理提供科学依据。 展开更多
关键词 气象灾害 评估 柑橘 粤北
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广东仁化丹霞贡柑气候生态适宜性分析 被引量:1
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作者 黄观荣 张艳珍 张卫彪 《农业与技术》 2020年第12期81-85,共5页
本研究采用仁化国家气象站资料,结合DB44/T217-2004和文献气候条件指标,对仁化丹霞贡柑气候生态适宜性进行了分析,同时对其不同生育期的气温、降水、日照等气象条件进行了研究。结果表明:丹霞贡柑生产气候条件为≥10℃年积温、年极端低... 本研究采用仁化国家气象站资料,结合DB44/T217-2004和文献气候条件指标,对仁化丹霞贡柑气候生态适宜性进行了分析,同时对其不同生育期的气温、降水、日照等气象条件进行了研究。结果表明:丹霞贡柑生产气候条件为≥10℃年积温、年极端低温条件适宜,年平均气温、年降水条件、年日照条件一般;年平均气温、极端低温、≥10℃年积温均呈显著增温趋势,年降水呈增多趋势,年日照时数呈减少趋势,但均不显著,即丹霞贡柑生产气温条件进一步转好,年降水和年日照条件年际间变化明显,不确定性较大;丹霞贡柑萌芽期和开花期易发生低温阴雨寡照天气,果实膨大期降水偏少,果实成熟期前期易发生高温干旱,后期易发生低温冷害,花芽分化期气象条件较适宜。 展开更多
关键词 农业气象 气候生态适宜性 丹霞贡柑 广东仁化
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仁化县气溶胶浓度特征分析
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作者 杨万春 付炳秀 邹韶芳 《绿色科技》 2022年第20期172-175,197,共5页
利用仁化县国家气象观测站的气溶胶和相关气象要素关测数据,分析了仁化县气溶胶(PM_(2.5)、PM_(10))四季平均浓度特征和日变化及其与气象站气压、气温、降雨量、水汽压、相对湿度、平均风速和最小能见度的相关性,结果表明:①各季气溶胶P... 利用仁化县国家气象观测站的气溶胶和相关气象要素关测数据,分析了仁化县气溶胶(PM_(2.5)、PM_(10))四季平均浓度特征和日变化及其与气象站气压、气温、降雨量、水汽压、相对湿度、平均风速和最小能见度的相关性,结果表明:①各季气溶胶PM_(2.5)、PM_(10)浓度,冬季最高,其次是春季,秋季,夏季最低。②各季气溶胶PM_(10)浓度日变化波动较明显,PM_(2.5)浓度日变化较平稳。③各季气溶胶PM_(2.5)、PM_(10)浓度与本站气压都呈较显著的负相关,与气温都呈较显著的正相关;各季PM_(2.5)浓度与相对湿度都呈较显著的负相关,各季PM_(10)浓度与最小能见度都呈较显著的负相关。 展开更多
关键词 气溶胶浓度 气象要素 特征分析 仁化县
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粤北避暑生态气候适宜性及高影响天气分析
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作者 黄观荣 罗烨泓 +1 位作者 邓裕强 李曹明 《韶关学院学报》 2020年第12期69-74,共6页
采用韶关、清远、河源、梅州27个国家站2010—2019年气象资料,结合DEM数据和EI指数,通过GIS空间分析及综合加权模型,得到粤北避暑生态气候适宜性评价结果,将其区划为最适宜区、较适宜区、一般适宜区、不适宜区四个等级,同时对粤北5—10... 采用韶关、清远、河源、梅州27个国家站2010—2019年气象资料,结合DEM数据和EI指数,通过GIS空间分析及综合加权模型,得到粤北避暑生态气候适宜性评价结果,将其区划为最适宜区、较适宜区、一般适宜区、不适宜区四个等级,同时对粤北5—10月高温、大风、大雨以上降水3种高影响天气进行分析.结果表明,粤北总面积的89.5%适宜避暑,其中最适宜区占比21.9%;5—10月梅州到河源东部、清远中北部到韶关东北部两个片区高温天气发生概率较高,其余地区发生概率较低;大雨以上降水天气发生概率呈现由北往南递增趋势;大风天气除清远清城外,粤北发生概率整体较低. 展开更多
关键词 避暑旅游 生态气候适宜性 气候舒适度 生态环境指数 地形 高影响天气 粤北
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