精简AlexNet的指静脉识别

指静脉识别技术是目前公认的最安全的生物识别技术,拥有活体识别、内部特征、非接触式采集等优势。指静脉识别技术在银行金融行业、保险箱、社会保障等领域等对安全性要求高的领域有着巨大的需求。本文针对AlexNet在指静脉识别中训练时间长、卷积视野较大等问题,提出了精简的AlexNet模型。为了加快网络的收敛速度,使用Xavier对精简后的AlexNet进行初始化。实验结果表明,精简后的模型在公开和自有指静脉数据集上的准确率上有所提升。