在线学习场景下学习者数字素养量表开发与验证

在线学习是一种典型的数字实践,学习者的学习效率较大程度受其数字素养的影响。由于缺乏专门与可靠的测量工具,在线学习场景下的数字素养评估面临着挑战。为解决上述问题,本研究致力于开发与验证面向在线学习的学习者数字素养量表。研究基于文献综述与德尔菲法确立了在线学习场景下的学习者数字素养框架,包含信息与数据、交流与合作、数字内容创造、策略性学习四个维度及相关指标,并基于框架开发与验证对应量表。数据分析结果显示,该量表具有较高的信度和良好的结构效度,能够在更大范围使用。

教学设计任务场景下提示工程模型构建与应用

生成式人工智能技术的兴起为提升教学设计效率和实现教学个性化提供了新途径,生成式人工智能应用于教学设计已成为研究焦点,但如何有效整合该技术以优化教学设计并评估其在实际教学环境中的效果仍是挑战。为解决上述问题,文章以初中数学的《一元一次不等式》章节为训练数据,开发基于生成式人工智能的人机协作的教学设计提示工程模型,并建立相关平台。利用《一次函数与二元一次方程组》章节作为测试数据,通过与平台交互,生成完整的教学设计,并对生成方案进行可行性和教学效果分析。研究表明模型生成的教学设计在实际课堂中可行,学生参与度高,教学效果与传统方法相当。