无线认知传感器网络凸优化算法研究

作为优化理论的一个分支,凸优化能够大大改善当前电信系统的性能,而无线认知传感器网络为凸优化开启了另一个舞台。凸优化是认知引擎的核心,并在无线认知传感器网络的频谱感知、频谱共享、编/解码、波形分集、波束赋形、无线资源管理、跨层设计和安全等领域中发挥着越来越重要的作用。文章给出无线认知传感器网络凸优化问题的标准格式,并分析线性规划、二次规划、SDP(半定规划)、几何规划等最具代表性的凸优化算法原理。

采用大维随机矩阵的WCSN频谱感知算法研究

作为无线认知传感器网络(WCSN)的基本功能,频谱感知问题通常需要对方差矩阵及其逆矩阵进行估计,且矩阵维数比样本量大。因此,常用估计器和样本协方差矩阵不再适用,大维随机矩阵应运而生。文章列举大维随机矩阵技术的类型,构建无线认知传感器网络大维随机矩阵的数学模型,构建威沙特矩阵和马尔琴科-帕斯图尔定律的定义、特征及其应用场景,详细分析使用比值λmax/λmin进行频谱感知的原理和算法。