基于Power BI的DRGs数据分析方法

目的:探讨利用Power BI工具对DRGs数据进行有效分析,揭示潜在的数据特征和规律。方法:运用Power BI工具对2017年―2021年DRGs数据进行数据连接、数据清洗和处理等操作,提取和计算相关DRGs评价指标,最后通过可视化展示的方式对DRGs数据进行分析和呈现,从不同维度和角度深入研究DRGs数据特征和规律。结果:通过对2017年―2021年DRGs数据处理和可视化展示,能直观了解出院患者疾病构成、医疗资源利用、临床质量评估和医疗成本效益等总体情况,为提高医疗服务质量和资源利用效率等提供可行的解决方案。结论:基于Power BI的DRGs数据分析方法能够有效地帮助医院进行医疗费用控制和资源配置,并提高医疗服务的质量和效率。此方法为优化DRGs数据管理和医疗资源配置提供了重要的参考和借鉴价值。

新形势下医院信息安全所面临的挑战与对策分析

随着信息技术在医疗行业的广泛应用,医院信息化建设面临了新的机遇和挑战,信息安全越来越受到医院的高度关注,如何应对网络信息时代带来的冲击,借助网络技术优势加强医院信息安全管理,提高医院的工作质量和工作效率,是医院信息化建设中必须面对的重大课题。本文分析了新形势下医院信息安全所面临的基本挑战,并探讨了新形势下加强医院信息安全管理对策,以期抛砖引玉。

病案首页中诊断符合情况的正确填写

诊断符合情况的统计指标是评价诊疗质量的依据,通过分析临床医师在填写首页中诊断符合情况易出现的错误,明确解释医师应如何填写,使病案首页能准确、真实地反映出医院的诊疗水平。

我院1999～2003年恶性肿瘤发病顺位统计分析

目的:了解本院1999～2003年收治的恶性肿瘤病例情况.方法:收集广东省农垦中心医院1999～2003年累积的癌症病例,按国际分类(ICD-9)进行疾病分类并进行统计分析.结果:恶性肿瘤发病从1999年的4830人次上升到2003年6918人次.鼻咽癌为最高发肿瘤(占14.40%),其次是肺癌、胃癌、食管癌,各种消化道肿瘤占40.17%,呼吸系统肿瘤占26.26%,女性乳腺癌为最多发肿瘤(占7.49%).结论:本院收治的恶性肿瘤发病呈逐年升高趋势,肿瘤防治应重点放在鼻咽癌、消化系统恶性肿瘤、肺癌及乳腺癌的防治工作上.