广东省化州市干旱变化特征及其对农业的影响

化州季节性降水明显,干旱频繁,是历史上十年九旱之地。近年来,全球气候持续变暖,干旱等极端天气气候事件呈现不断增多增强的趋势,干旱对化州市农业影响最为明显且影响范围广。利用化州1959～2009年的资料,以水稻、花生2种农作物为代表,对化州的干旱气候变化特征及其对农业的影响进行了研究,并提出相关趋利避害的防御措施,以达到农作物稳产高产的目的。

广东省化州市干旱变化特征及其对农业的影响(英文)

Huazhou is one of the places with distinct seasonal rainfall and frequent drought,since the dry years happen nine out of ten.In recent years,global climate keeps on becoming warmer,and the extreme weather events such as drought tend to increase and are becoming more and more intense.Huazhou is obviously influenced widely by drought.By dint of documents from 1959 to 2009,and taking rice and peanut as examples,this paper analyzes the drought changes characteristics in Huazhou,their influences on agriculture and comes up with related preventive measures to go after profits and avoid disadvantages so as to have steady high yield.

广东省西南部稻飞虱发生期和发生程度的气象预测模型

利用广东省化州市1991-2010年2代稻飞虱发生情况监测资料和相应的气象资料,通过对稻飞虱发生期、发生程度与主要气象因子进行相关分析,建立适合当地的稻飞虱发生期、发生程度预测模型。结果表明,2代稻飞虱成虫始盛期与2月平均最低气温和3月下旬-4月上旬平均最高气温呈极显著负相关(P<0.01),与3月空气相对湿度呈极显著正相关(P<0.01);若虫高峰期与2-3月平均气温和3月下旬-4月上旬平均气温呈极显著负相关(P<0.01);发生程度与当年2月中旬-下旬平均最高气温、上年10月中旬-下旬平均气温和12月中旬日照时数呈极显著(P<0.01)和显著正相关(P<0.05);发生面积与上年10月平均气温呈极显著正相关(P<0.01),与上年9月中旬降水日数和当年3月中旬温湿比呈极显著负相关(P<0.01)。在此基础上,建立了2代稻飞虱成虫始盛期、若虫高峰期、发生程度及发生面积4个气象预测模型。对以上气象预测模型进行模拟和预报结果表明,其准确性较高,可以为该区稻飞虱预测预报服务。

化州市晚稻稻飞虱主害代发生期及发生程度气象预测模型

化州是广东省重要的水稻生产基地,稻飞虱是化州市主要的水稻害虫之一。笔者就6代稻飞虱发生期和发生程度与气象条件之间的关系进行分析研究,利用气象因子预测稻飞虱的发生与发展,以提高稻飞虱发生期和发生程度预测的准确性。应用SPSS分析软件进行逐步回归分析,对广东省化州市1996—2011年的晚稻稻飞虱主害代调查资料和气象观测资料进行分析,筛选出适合的气象预报因子,分别建立晚稻稻飞虱主害代成虫高峰期、若虫高峰期、发生程度和发生面积统计预报模型,用2012年和2013年的资料作为独立样本用于模型效果检验。结果表明,上述预测模型均通过0.01显著性统计检验。将化州市1996—2011年各年度对应的气象观测数据代入各式,模拟值与实测值的逐年变化趋势比较吻合,相对准确率分别为87.5%、93.8%、90.9%、94.2%。对建模内预报值和2012、2013年预报应用效果进行验证,模拟值与实测值基本吻合,可以为该区稻飞虱预测预报服务。可见通过逐步回归分析法对化州市晚稻稻飞虱主害代(6代)的发生期及发生程度进行预测,只要所选择的气象因子与相应的实测值有较高的相关性,就能较准确预测出发生期及发生程度范围;在稻飞虱发生期和发生程度模型建立中,选取的气象因子取了前驱值,所建立的模型更具预测性。

广东省西南部南方水稻黑条矮缩病越冬调查初报

摸清南方水稻黑条矮缩病病原越冬情况,为南方水稻黑条矮缩病的预测预报和综合治理提供科学依据。2013年3—4月采用普查和抽查相结合的方法,对地处广东省西南部的化州市南方水稻黑条矮缩病病原越冬情况进行调查和研究。结果表明:化州市存在大面积、高密度的南方水稻黑条矮缩病越冬区域,越冬面积0.37万hm2,平均病丛率13.3%,最高达68.3%。初步分析出该年度再生稻发生南方水稻黑条矮缩病与气候条件和上年田间病毒源有关。明确了南方水稻黑条矮缩病在化州地区冬季再生稻可顺利越冬,研究结果可为南方水稻黑条矮缩病的有效防治提供技术支撑。

广东西南部水稻主要病虫发生气象规律及预测研究概述

水稻病虫害的生存、发育和繁殖甚至大暴发流行都与气象条件密切相关。本研究系统总结了2000—2018年广东省化州市水稻重大病虫害发生流行与气象条件关系及其预测模型的研究成果,分析该项目创新与突破,并与国内同类技术进行了比较,旨在为未来水稻病虫害的研究和防控工作提供重要的参考。

影响化州市2018年秋花生产量的气象因素分析及防范措施

运用对比分析法对2018年化州秋花生生育期气象因素进行分析,得出影响当年秋花生产量的因素,并提出防范减产措施。

化橘红始花期与气象因子的相关分析及预报模型

为研究化橘红开花规律,预测化橘红开花时间,为化州市开展化橘红观赏旅游活动提供技术支持,笔者利用2012—2018年化州市化橘红物候观测资料与同期气象观测数据,对化橘红始花期与气象因子进行相关分析,并建立化橘红始花期预报模型。结果表明,化橘红始花期与部分月份的温度、日照、雨日、最高温度等相关度较高,其中1月地面平均温度(X_1)对化州市化橘红始花期的影响最大,其次是上年10月日照时数(X_2)和1月下旬平均最低气温(X_3)。采用逐步回归方法,得到化州市化橘红始花期的预报模型Y=122.0427-2.9445X_1-0.1341X_2-0.7358X_3。利用该模型对化橘红始花期进行回测,误差在0～1天,准确率较高。对2018年化橘红始花期日期进行预测,预测值与实际观测值之间相差1天,预报值基本吻合。建立的预测模型能准确预测化州市化橘红始花期。

气象因素对南方水稻黑条矮缩病的影响及预测模型的创建

南方水稻黑条矮缩病是近年来在中国南方稻区新发生的一种重要病毒性病害。为了明确气象因素与发病间的关系,提高预测能力,避免严重的损失,利用化州市2006—2014年的气象数据与南方水稻黑条矮缩病田间实际发生数据,采用逐步回归和通径分析研究了南方水稻黑条矮缩病发病率与气象因素的关系。结果表明:6月中旬至7月上旬降水日数、6月下旬至7月上旬相对湿度和8月上旬平均最高气温等3个气象因子对南方水稻黑条矮缩病发病率影响最为关键。利用气象因子建立了南方水稻黑条矮缩病发病率回归模型为:y=-531.9999-4.4850x1+1.0238x2+3.6891x3+7.0837x4+1.0286x5-2.8431x6,利用该回归方程对历史资料的拟合效果非常好,预测能力强,适宜于化州本地乃至粤西地区。

化橘红花期预测模型与赏花旅游气象指数初探

利用2012-2019年化州市化橘红物候观测资料与同期气象观测数据,分析化橘红开花气候条件,建立化橘红始花期预测模型。在此基础上,设计化橘红开花指数指标,并综合考虑赏花旅游气象因子,初步确定化橘红赏花旅游气象指数的计算方法与等级划分。结果表明,化橘红始花期预测模型和赏花旅游气象指数在业务服务应用效果好,可以为当地旅游部门科学运营管理、人民群众合理安排旅游计划提供气象服务参考依据。

化州市人工增雨技术应用与建议

介绍化州市概况,总结其人工增雨技术应用情况,提出应用人工增雨技术的对策,以提高防灾减灾和应对气候变化能力。

化州笪桥黄瓜周年露地种植的气象条件分析

应用气候统计的方法对化州笪桥黄瓜周年露地种植的农业气候条件进行分析,并根据黄瓜种植的气候条件,提出相关趋利避害的防御措施,调节田间小气侯,以达到稳产高产的目的。

浅谈自动气象站雨量疑误的处理

通过对人工观测方式和自动站观测方式进行正确的对比分析,找出两种观测方式导致雨量资料差异的机理,对其存在误差原因提出解决办法和维护方法,在工作中减少机械和人为误差,对自动站雨量疑误记录进行科学处理,提高其资料的可靠性和准确性,为发挥其使用价值奠定基础。

浅谈气象服务如何满足社会需求的评估

近年来化州市气象预报和气象服务水平进步与日益增长的社会需求相比,差距愈发增大。如何提高气象服务的整体水平,缩小"供需"差距,并为社会提供优质气象服务已成为气象服务中亟待解决的问题。针对在社会公众总体中随机抽取一定的样本,通过分析各种影响因素,推断总体的状况,对用户的需求进行研究。其所得结果期望对下一步我市气象服务工作的开展有一定的指导意义,切实履行好气象部门作为公益性事业单位的公共服务职能。

化州市龙眼生长的气候条件分析

根据龙眼的生物学特性,利用化州市气象台站1979—2002年气候整编资料,对化州市龙眼生长期的光、温、水等气候资源进行分析。结果表明:龙眼生长发育关键期温度适宜,开花结果期及果实发育期水分、光照充足,但霜冻、台风、雨涝等是影响当地龙眼生长和产量的不利因素。

化州市近十年稻纵卷叶螟重发原因浅析及防治对策

为了更好地总结稻纵卷叶螟的发生危害规律,改善和提高稻纵卷叶螟的监控技术水平,对广东省化州市历年稻纵卷叶螟测报资料进行总结分析。所得结果表明,近10年稻纵卷叶螟表现出明显的新特点:发生期显著提早;次害代发生重,重发世代增多;暴发频率加快,对水稻为害进一步加剧。剖析其原因,主要是气候有利、种植方式改变、抗药性增强等。总结提出了加强虫情测报,调整防治策略和农业防治,选用正确药剂,改进施药技术等防治对策。

水稻白叶枯病发生流行与气象条件关系及预测模型研究

为了明确气象条件与水稻白叶枯病发生的关系,提高预报能力,利用1985—2015年化州市晚稻白叶枯病病情资料及气象数据进行相关性分析。结果表明:9—10月降水量、降水日数、相对湿度、台风与发病程度呈正相关;日照时数、气温与发病程度呈负相关。影响白叶枯病发生的关键气象因子分别是8月中旬—9月中旬降水量、9—10月降雨系数、8月下旬降水强度和9月台风次数。采用逐步回归统计方法建立晚稻白叶枯病发病程度气象等级预测模型,模型的复相关系数R为0.9000,通过α=0.01的显著性检验。模型拟合准确率为89.4%。利用该模型对2016—2018年白叶枯病发生等级进行试报检验,平均试报准确率达93.3%。模型拟合结果和试报准确率均较好,为白叶枯病的综合防治及科学决策提供了依据。

茂名市1980—2021年气候变化特征分析

文章利用线性趋势法、水文变异综合诊断系统以及标准化降水指数对茂名市1980—2021年降水、气温序列进行分析,发现茂名市降水呈微弱减少趋势,每年减少1.04 mm,而气温呈较为明显的上升趋势,增加幅度为0.156℃/10 a,降水和气温分别于1986和2019年发生跳跃变异,标准化降水指数揭示2020年开始茂名市气候状况变化为偏干旱。

基于SHO优化SVM的输电线路雷电过电压识别

为提高输电线路雷电过电压识别结果的准确性,以能量谱雷击波头、时域波形、时频谱等特征信息为输入量,采用斑点鬣狗算法对支持向量机进行优化,建立基于斑点鬣狗算法优化支持向量机的输电线路雷电过电压识别模型。仿真分析结果表明,SHO-SVM对非故障性过电压、感应雷过电压、反击故障过电压和绕击故障过电压识别的正确率分别为100%、100%、95%和95%,综合正确率高达97.5%,验证了模型的正确性和优越性。

影响南方水稻黑条矮缩病发生流行的因子分析

南方水稻黑条矮缩病是近年来在我国南方稻区新发生的一种重要病毒性病害。本文通过大田调查、田间试验并结合气象资料分析,表明品种抗性、种植方式、播种期、播种地段和气象因子等是影响该病发生的主要因素。不同类型水稻的发病率存在显著性差异。杂交稻发病最重,糯稻发病次之,常规稻发病最轻。同一类型的杂交稻不同品种对南方水稻黑条矮缩病的抗(耐)病性存在较大差异。‘特优161’最感病,‘华优638’最抗病。抛栽田比移栽田和直播田发病轻。不同播种期显著影响南方水稻黑条矮缩病的发病率。在化州稻区,播种早的发病重于播种迟的。晚稻秧田靠近早稻本田的田块,南方水稻黑条矮缩病发病重,秧田远离早稻本田的田块发病较轻。6月中旬-7月上旬降水日数、6月下旬-7月上旬相对湿度和8月上旬平均最高气温等气象因子与南方水稻黑条矮缩病发病率关系最密切。