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人工智能在老年人消化重点病种中的应用
1
作者
戴世学
佘曹翔
+3 位作者
李哲旻
王健霖
石琳惠
徐丽姝
《中华老年医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期609-613,共5页
消化系统肿瘤具有恶性程度及病死率高的特点,成为老年人群重点预防的疾病。消化系统肿瘤在发生前常存在可被侦测的改变,包括出血及黏膜形态结构异常。然而肿瘤本身以及上述异常病变的精准监测仍存在诸多技术难关,是影响消化道肿瘤早期...
消化系统肿瘤具有恶性程度及病死率高的特点,成为老年人群重点预防的疾病。消化系统肿瘤在发生前常存在可被侦测的改变,包括出血及黏膜形态结构异常。然而肿瘤本身以及上述异常病变的精准监测仍存在诸多技术难关,是影响消化道肿瘤早期检出率的关键影响因素。近年随着人工智能(AI)在消化内镜图像分析、生物传感器、新型生物标记物等领域不断取得进展,AI有望让出血、黏膜形态结构异常与肿瘤等老年人消化重点病种的智能识别逐渐成为可能。本文从消化器官与黏膜两个层面、形态与功能两个维度,综述AI在老年人消化重点病种的应用进展,为降低老年人急症及消化道肿瘤的发生率提供参考。
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关键词
人工智能
消化系统疾病
消化系统肿瘤
生物传感技术
原文传递
题名
人工智能在老年人消化重点病种中的应用
1
作者
戴世学
佘曹翔
李哲旻
王健霖
石琳惠
徐丽姝
机构
国家临床重点专
科
、广东省
老年
医学
研究所
广东省医学科学院、广东省人民医院老年消化科
南方医
科
大学第二临床
医学
院
出处
《中华老年医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期609-613,共5页
基金
广州市科技进步基金会(202002030101)。
文摘
消化系统肿瘤具有恶性程度及病死率高的特点,成为老年人群重点预防的疾病。消化系统肿瘤在发生前常存在可被侦测的改变,包括出血及黏膜形态结构异常。然而肿瘤本身以及上述异常病变的精准监测仍存在诸多技术难关,是影响消化道肿瘤早期检出率的关键影响因素。近年随着人工智能(AI)在消化内镜图像分析、生物传感器、新型生物标记物等领域不断取得进展,AI有望让出血、黏膜形态结构异常与肿瘤等老年人消化重点病种的智能识别逐渐成为可能。本文从消化器官与黏膜两个层面、形态与功能两个维度,综述AI在老年人消化重点病种的应用进展,为降低老年人急症及消化道肿瘤的发生率提供参考。
关键词
人工智能
消化系统疾病
消化系统肿瘤
生物传感技术
Keywords
Artificial intelligence
Digestive system diseases
Digestive system neoplasms
Biosensing technigues
分类号
R735 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在老年人消化重点病种中的应用
戴世学
佘曹翔
李哲旻
王健霖
石琳惠
徐丽姝
《中华老年医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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