基于SAFETI的老城区加油站风险研究

为评价老城区加油站区域的风险,结合老城区加油站周边地理信息复杂、人口密集的特点,采用SAFETI软件对广州市某老城区加油站进行定量风险评估,得出个人风险和社会风险水平。结果表明:该加油站与周边建筑的安全间距不足,社会风险曲线大部分位于最大标准线10-5与最小标准线10-3之间,并提出增加安全屏障、增强设备可视化程度、提高数据利用率、开展区域应急联合演练、量化应急能力等措施。

数字经济环境下提高企业管理水平的路径

数字经济时代,企业管理已经发生了翻天覆地的变化。随着技术的不断发展和创新,企业必须适应新的数字化环境,以保持竞争力和可持续性。数字化转型不仅仅是采用新技术,而是一种深刻的变革,涵盖了组织结构、流程、文化以及与利益相关者的互动。本文旨在探讨在数字经济环境下提高企业管理水平的路径。随着数据的大规模生成和存储、自动化和智能化技术的普及、跨界合作的增加以及创新生态系统的崛起,企业管理面临着前所未有的机遇和挑战。深入研究这些关键要素,探讨如何最大程度地利用数字经济的潜力,以实现更高效、灵活和创新的企业管理。

全面预算管理在物流行业中的分析与研究

物流企业是近年来我国发展劲头最为强势的行业之一,在企业发展的过程中,财务管理是一项重要并且能够决定企业未来走势的关键的管理制度,探寻适合物流企业发展的财务制度就成为财务管理工作中的研究方向之一。全面预算管制度是在企业发展过程中一项备受好评的财务管理制度,国内外大量企业在使用全面预算管理制度之后帮助企业的发展有了极强的活力和动力,对企业的发展有着不可估量的作用。基于此,本文通过全面预算管理制度对物流企业的财务工作进行分析和研究,为物流企业的发展提供建议。

老城区加油站区域风险控制能力评估

随着城市的发展扩张,老城区加油站逐步被周围建筑所包围,在便民惠民的同时也带来一定的安全隐患。针对老城区加油站区域风险影响因素,基于模糊数学理论,创建老城区加油站区域风险控制能力评估指标体系,提出老城区加油站区域风险控制能力等级评估方法,选取超大型城市老城区典型加油站开展案例应用研究。结果表明,案例加油站区域风险控制能力等级评估结果与实际风险情况一致,表明了所建立的评估体系和方法具有较好的应用价值。

基于人工神经网络的加油站油罐管道泄漏监测方法

通过构建加油站油罐管道输送动力学模型,获取原始的流量和压力数据,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的优势,建立了CNN-LSTM组合管道泄漏预测模型,输入原始数据进行深度学习,训练出可根据压力梯度预测流量的CNN-LSTM组合管道泄漏预测模型。若管道实际流量数据与预测流量数据之间的误差超过阈值即发生泄漏,根据压力曲线距离算法即可确定泄漏点位置。加油站油罐管道泄漏监测现场试验结果表明,在2种不同开阀方式下,基于CNN-LSTM组合模型的管道泄漏预测方法可以快速准确预测泄漏事件的发生,实时预警,报警时间最短,泄漏点定位误差最小,泄漏点定位误差低于2.4%。

仓库安全管理满足“安全生产标准化”的的达标策略

“安全生产标准化”评定已经推动了一定年限,仓储物流行业由于不属于高危行业,在建设“安全生产标准化”方面积极性并不大。一方面是企业对此热情不高,另一方面也可能是企业并不了解如何开展。所以,本文将通过论述如何开展安全管理,为仓库“安全生产标准化”工作提供具体策略。