教育信息化背景下高校数据治理研究

高校开展大数据治理是解决当前教育数据管理实践不足的必要措施。文章从高校数据管理现存的问题入手,通过分析,得出当前大数据在教育领域的实践未能出成果的主要原因是管理机制不畅。文章通过构建数据治理框架,从学校顶层管理机制以及数据管理两方面厘清思路,解决"数据治理采取何种方式、何种路径运行"的问题。

分类敏感属性规则的数据库隐私保护模型

针对现有算法在数据库隐私保护的应用中还存在效果不好、运算繁琐的问题,本文提出了一种基于分类敏感属性规则的数据库隐私保护模型,对单敏感属性和多敏感属性进行分类,并分别采用correlation算法与MDR算法进行规则的制定。对于单敏感属性,通过对数据集中的元组进行基于敏感值的划分以及引入迷惑元组的方式,消除由于多次发布所形成的推理通道,对于多敏感属性,使得等价组中的每一维敏感属性的取值具有多样性特征,并且增加了敏感属性之间的对应多样性。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较目前常用的算法具有更好的保护效果和更快的运行速度。

大数据如何助力学生综合管理?

高职院校智慧校园建设背景下,信息技术被广泛应用于学校教学管理的各个领域。学生管理工作作为高校核心管理业务,通过信息化管理系统辅助学生管理,提高职能部门综合管理水平成为一种趋势。当前大数据技术的发展,以及大数据在高职院校的应用为学生工作综合管理奠定了基础。