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智能网联车路协同城市大脑建设框架研究
被引量:
8
1
作者
常振廷
谢振东
董志国
《智能网联汽车》
2020年第2期88-92,共5页
随着V2X技术的逐步成熟,车路协同技术已初步具备车辆行驶状态下“车—路—网—云”安全、可靠、低延时的瞬间通信和应用交互能力,其对道路交通行业的影响将甚于GPS技术,持续推动与公交、出租等道路交通行业的深度融合,掀起智慧交通新一...
随着V2X技术的逐步成熟,车路协同技术已初步具备车辆行驶状态下“车—路—网—云”安全、可靠、低延时的瞬间通信和应用交互能力,其对道路交通行业的影响将甚于GPS技术,持续推动与公交、出租等道路交通行业的深度融合,掀起智慧交通新一轮建设热潮。本文在概述V2X产业技术及应用现状的基础上,提出了智能网联车路协同城市大脑、建设框架及车路协同路侧设施布点原则和典型场景,并对下一步工作进行了展望。
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关键词
智慧交通
车路协同
典型场景
深度融合
建设框架
GPS技术
道路交通
智能网联
原文传递
题名
智能网联车路协同城市大脑建设框架研究
被引量:
8
1
作者
常振廷
谢振东
董志国
机构
广东省广州市公共交通集团有限公司
广州
智慧
公共交通
联合创新研究院
广州市
公共交通
集团
有限公司
广东省广州市公共交通集团有限公司
科技信息部
粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟
出处
《智能网联汽车》
2020年第2期88-92,共5页
文摘
随着V2X技术的逐步成熟,车路协同技术已初步具备车辆行驶状态下“车—路—网—云”安全、可靠、低延时的瞬间通信和应用交互能力,其对道路交通行业的影响将甚于GPS技术,持续推动与公交、出租等道路交通行业的深度融合,掀起智慧交通新一轮建设热潮。本文在概述V2X产业技术及应用现状的基础上,提出了智能网联车路协同城市大脑、建设框架及车路协同路侧设施布点原则和典型场景,并对下一步工作进行了展望。
关键词
智慧交通
车路协同
典型场景
深度融合
建设框架
GPS技术
道路交通
智能网联
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能网联车路协同城市大脑建设框架研究
常振廷
谢振东
董志国
《智能网联汽车》
2020
8
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