基于DSP的心肺音分离系统研究

针对临床听诊过程中心音和肺音相互混合、频谱上相互重叠的问题,设计一种基于DSP的心肺音分离系统。心肺音传感器从胸壁采集生理声信号,送往信号采集回放电路进行放大、滤波、数字化等前期处理;DSP处理器采用基于小波变换的迭代多分辨率分解-多分辨率重构(MRD-MRR)分离算法对心肺音信号进行分离;分离后的心音和肺音通过音频输出,同时通过串口传输到计算机中备份或进行进一步处理。以此平台为基础,采集30名健康成人的胸壁生理声信号进行心肺音分离试验,结果表明,分离算法采用db8小波函数和硬阈值处理效果最好,系统实时性好,数据传输稳定可靠,具有较高的应用价值。

基于RLS-ANC算法的心音去噪实验研究

提出一种基于自适应对消应用递归最小二乘(RLS-ANC)算法定位构建心音信号的方法。下位机采用专用医学听头采集心脏胸壁声信号,以嵌入式处理器STM32F103为核心构成心音信号采集实验系统,将采集的心脏胸壁声信号通过串口传递给计算机,在Matlab软件平台上,编程实现心音信号去噪处理。实验结果表明,该算法能有效消除噪声和保留心音信号的特征,且运行速度快,具有一定的实用价值。