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题名数字化转型驱动新一轮智慧城市发展与合作
被引量:2
- 1
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作者
李鹿(文\图)
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机构
北京大学数字中国研究院
广东省数字广东研究院
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出处
《科技与金融》
2022年第1期12-16,共5页
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文摘
很高兴有这个机会跟大家交流一下智慧城市的发展。我主要从智慧城市的理念、数字经济的时代发展、智慧城市新趋势三个方面给大家汇报和介绍一下智慧城市的总体情况。
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关键词
数字化转型
智慧城市
城市的发展
新一轮
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名浅谈中小企业招聘人才策略研究
被引量:1
- 2
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作者
徐烨
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机构
广东省数字广东研究院人力资源部
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出处
《管理观察》
2012年第15期68-68,共1页
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文摘
中小企业由于自身特性所限,在人才招聘市场上处于相对弱势,为企业的人力资源从业者带来了更大的挑战:不是找寻最好的人,而是找寻合适的人。本文立足中小企业实际,从招聘渠道的选择和开拓,招聘角色的转变以及如何定义“合适”的人选三方面为中小企业从业者提供了好的建议和指导。
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关键词
中小企业
招聘
策略
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分类号
F272.92
[经济管理—企业管理]
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题名基于网页链接分类的PageRank并行算法
被引量:6
- 3
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作者
陈诚
战荫伟
李鹰
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机构
广东工业大学计算机学院
广东省数字广东研究院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第1期48-52,共5页
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文摘
针对串行PageRank算法在处理海量网页数据时效率低下的问题,提出一种基于网页链接分类的PageRank并行算法。首先,将网页按照网页所属网站分类,为来自不同站点的网页设置不同的权重;其次,利用Hadoop并行计算框架,结合MapReduce分而治之的特点,并行计算网页排名;最后,采用一种包含3层:数据层、预处理层、计算层的数据压缩方法,对并行算法进行优化。实验结果表明,与串行PageRank算法相比,所提算法在最好情况下结果准确率提高了12%,计算效率提高了33%。
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关键词
链接分类
HADOOP
PAGERANK
MAPREDUCE
数据压缩
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Keywords
link classification
Hadoop
PageRank
MapReduce
data compression
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分类号
TP338.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名融合用户属性的隐语义模型推荐算法
被引量:17
- 4
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作者
巫可
战荫伟
李鹰
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机构
广东工业大学计算机学院
广东省数字广东研究院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期171-175,共5页
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基金
广东省科技厅研发与产业化项目(2013B090500038
2014B040401012)
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文摘
针对隐语义模型推荐算法中的数据稀疏和冷启动问题,提出一种融入用户属性信息的推荐算法。将二值化用户属性加入隐语义模型,利用分类模型衡量其他用户属性的重要程度,根据目标用户具有的属性找出与之相似的用户,并结合目标用户的评分信息得到最终推荐结果。在Movielens数据集上进行测试,结果表明,与协同过滤算法和隐语义算法相比,该算法可有效提高推荐准确率,即使在评分数据极度稀疏的情况下也能取得较好的推荐结果。
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关键词
推荐系统
隐语义模型
用户属性
稀疏数据
逻辑回归
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Keywords
recommendation system
latent factor model
user attribute
sparse data
logistic regression
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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