舌诊客观化在中医药临床诊断和疗效评价中应用与价值

舌诊是中医四诊之一,在临床诊疗中具有重要的应用价值。随着新技术手段的发展应用,中医舌诊客观化研究不断深入,相关研究成果在实践中得到应用。文章通过梳理近年的中医舌诊客观化研究成果,重点围绕基于图像处理技术和分子生物学技术的中医舌诊客观化研究,分析目前舌诊客观化在中医药临床疾病诊断和疗效评价中的价值和存在问题,为相关研究提供参考。

基于高光谱图像的中医舌色分级量化研究

目的中医舌诊在疾病临床诊疗中具有重要的作用,但是当前研究结果并不适用于临床疗效评价中。本研究基于高光谱图像技术对舌色进行了特征提取和颜色等级量化研究,使其适用于舌色量化描述。方法制定纳入排除标准,获取400-1000 nm的128个不同光谱波长的舌象高光谱图像,通过中医临床专家对红舌与黄苔进行4种不同颜色程度(轻度、中度、重度、严重)的判别,最后建立基于机器学习模型的红舌与黄苔等级量化预测模型。结果不同颜色程度等级的红舌与黄苔在高光谱曲线特征上存在显著的差异,可以作为颜色等级量化的基础,借助主成分分析+随机森林模型能够实现85.79%和88.34%的红舌与黄苔不同颜色等级的预测。结论借助高光谱图像数据特征与机器学习模型进行舌色的不同颜色等级预测,取得了较好的准确性。

中医药检验检测及认证认可助力行业高质量发展

随着经济的不断发展,产品及服务质量愈发成为促进市场经济健康发展及全球贸易持续增长的关键。在加强质量管理、提高发展效率的过程中,标准、检验检测及认证认可的作用愈发突出,逐渐成为带动产业优化升级和促进经济高质量发展的关键。近年来,中医药产业发展如火如荼,为保证中医药的健康发展,检验检测及认证认可工作不可或缺。本文介绍了检验检测及认证认可的相关概念,指出了中医药检验检测及认证认可市场存在的问题并提出了相应对策,以期为促进中医药标准化及国际化提供参考。

基于血流动力学机理及数学模型的中医脉诊工程学研究述评

医工结合研究已经在现代医学的理论探索和临床实践中获得广泛应用,并给现代医学带来重大变革。医工结合研究用于中医药领域目前还处于成长期,而脉诊的医工结合研究是这方面的一个代表性范例。应用工程学方法研究中医脉象脉诊的血流动力学机理和数学建模是其中的关键。脉象的工程学研究是一个交叉学科问题,需要在深入理解中医经典理论的同时加强对中医脉学中基础性问题的工程学研究,并持续跟踪和掌握该领域内的科学研究新进展。

中医舌象诊断术语标准对比研究分析

基于舌象信息采集设备研发过程中对舌象诊断术语的需求,对六项国际、国内中医舌象诊断术语标准展开体例框架、词条数目的横向对比,术语翻译、词条释义的纵向对比研究分析发现,六部标准在上述四方面均存在不同程度的差异。此外,现存六部标准所能提供的基础性术语支撑与舌象诊断设备研发过程中对舌象诊断术语的实际使用需求对比,现存标准在舌象诊断数据客观化、数值化方面存在补充空间。同步完善统一现行标准与开展基于多目视觉三维重建、深度学习分析、色谱比较分析等技术的实验研究相关工作,能够助推舌象诊断现代化、标准化、客观化进程。

基于多级任务的“视觉脉诊”方法研究

脉诊对中医诊断至关重要。然现有脉诊客观化高度依赖设备,阻碍其在远程在线诊疗中推广。受近年来基于远程光电容积脉搏波描记法(Remote Photoplethysmography,rPPG)的视频非接触式生理参数检测启发,本文提出了一种基于rPPG的“视觉脉诊”方法,以面部视频为输入预测中医脉象;研究通过多尺度融合及多任务学习进行ROI检测,利用深度卷积神经网络进行滤波获取纯净血容量脉搏波,后基于深度神经网络进行脉象预测。经真实病例验证后发现,基于深度学习及多级任务的“视觉脉诊”准确率可达85%以上,且优于其他rPPG法。“视觉脉诊”研究创新了非接触式脉诊研究范式,未来可推广至中医移动医疗,具有较大应用价值。

基于医案研究的国医大师湿证辨证规律与用药探索

目的:探讨国医大师对湿证的辨证及用药特点。方法:通过检索古今医案云平台V2.3.5现代医案库、名医医案库,国家知识基础设施数据库(CNKI),中国学术期刊数据库(CSPD),中国生物医学文献数据库(CBM)中检索湿证相关论文及医案进行病-证-方的数据挖掘。结果:共纳入文献358篇,专业书籍12部,古今医案云平台名医医案1296案,共计纳入国医大师治疗湿证医案2195案,涉及国医大师88位。涉及西医疾病84种、中医疾病67种,将证候归类为湿热、湿浊、寒湿、夹痰、夹瘀、夹风、夹毒、兼脾虚、兼阴虚等15种,得出高频中药26味并聚类为4组,网络分析得出了核心药物药对为茯苓-白术,核心药物组合为茯苓、白术、黄芪、甘草、当归、川芎、白芍、薏苡仁、陈皮。结论:国医大师湿证医案西医疾病多涉及炎症及自身免疫疾病,证候以湿热为核心证候,兼夹证候以脾虚、血瘀、肾虚为主,病机多为复杂病机。治疗以健脾除湿、调气活血为核心,辅以清热解毒、化痰、滋阴等药物。

关于脉诊客观化研究中脉搏波测量的思考

对脉搏波的测量和分析是当前脉诊客观化研究的核心内容。在比较不同指标变量的基础上,认为从测量的便捷性、精度和经济性的角度,压力波作为脉搏波的指标变量是最合适的。此外,中医经典中所描述的脉象,是医者通过指端触觉感受寸口处的脉搏波在头脑中形成的对脉搏情况的主观认识和印象,与脉搏波相关但是并非脉搏波本身,所以研究者也应当注意脉象与脉搏波之间的关联和差异。

五味子调控TLR/NF-κB信号通路改善睡眠作用机制研究

目的 研究五味子调控TLR/NF-κB信号通路改善睡眠作用机制。方法 48只大鼠随机分为空白组、模型组、安定组、五味子组,每组12只,腹腔注射对氯苯丙氨酸(PCPA),建立大鼠失眠模型,灌胃给予五味子提取物,14天后,无菌条件下迅速摘取脾脏组织,进行脾脏病理组织形态学检查。采用反转录-聚合酶链反应(RT-PCR)检测大鼠脾脏Toll样受体9(TLR9),髓样细胞分化因子88(MyD88),白介素1受体激酶1(IRAK1),白介素1受体激酶4(IRAK4),肿瘤坏死因子相关受体6 (TRAF6),核因子κB(NF-κB) mRNA水平。结果 五味子能够改善脾脏组织及形态结构,下调PCPA致失眠大鼠TLR9,MyD88,IRAK1,IRAK4,TRAF6,NF-κB mRNA水平(P<0.01)。结论 五味子能通过下调TLR/NF-κB信号通路相关基因mRNA的表达,影响机体免疫系统功能,改善睡眠。

基于物联网的中医居家健康系统搭建

目的总结中医物联网领域的研究历史与现状、应用状况、所面临的挑战,利用物联网技术设计一种可以无感监测用户健康的中医居家健康系统。方法通过构建中医居家健康物联网,对用户居家场景中环境、饮食、运动作息、生理指标4个维度的数据动态进行采集、清洗、标注。结果基于家居物联网的中医四诊数据采集模型能在兼容多类家居传感器的前提下,从个人饮食起居以及环境维度拓宽家庭端健康数据采集范围。结论由于居家活动监测所需家庭端设备多、数据体量大且多源异构的特点,建立中医居家健康物联网系统,为家庭端硬件数据、生活数据、中医数据、算法语言形成一个完整的传输与数据转化链路能为临床诊疗、居民健康评估提供补充。

慢性肾炎“虚-风-瘀-毒”中医复杂病机网络的构建及其现代生物学基础

慢性肾炎目前尚缺乏统一的证候标准,“虚-风-瘀-毒”中医复杂病机网络反映了慢性肾炎病机的复杂性、动态性、多元性、整体性。本文阐述了“虚-风-瘀-毒”中医复杂病机网络在慢性肾炎中医病机中的内涵,并从现代生物医学角度阐释“虚-风-瘀-毒”与免疫功能降低、炎症反应、微循环障碍、肾纤维化等微观病理生物学物质的联系,为慢性肾炎的中医病机理论提供科学依据。

基于视觉的腰背部中医通络机器人穴位定位方法

目的加快中医药守正创新、传承发展,打破传统中医药传承方式方法的局限性。方法以全国名老中医药专家的中医畅气通络特色疗法技术为切入,将该中医成果转化为中医通络机器人,其中包含了机器人力控技术、3D视觉识别技术、人工智能辅助定位技术、语音交互技术等,循经取穴是中医成果转化中非常核心的技术,本项目使用视觉相机作为工具,进行训练样本采样、深度学习模型训练得到智能中医穴位定位模型。并根据训练完成的模型进行样本的预测,实现对未知的人体数据进行穴位识别。其间对多种人工智能模型精度进行了系统的评估,包括基于位置回归的RESNET、基于热图回归的UNET以及基于注意力机制的DMNET网络。结果基于位置回归的RESNET方案鲁棒性很高,能够保留不同穴位之间的结构相关性。最终使用基于RESNET的网络结构进行最终的模型部署实验,评估结果在不同的穴位上存在一定差异。结论应用该方法的中医畅气通络机器人可实现名老中医的部分特色手法。

用于辅助中医辨证的居家健康软硬件集成系统的家电数据集构建

为中医居家健康场景下中医理论和家电的融合提供数据采集标准,通过在广东省新黄埔中医药联合创新研究院居家健康中心搭建居家健康套房,基于套房采集的数据进行中医居家健康家电数据元、数据集的定义,建立编码规则并对两者进行编码。搭建居家健康家电数据集可以将家电厂商物联网生态与中医理论相结合,为中医和家电领域的交叉融合提供合作基础。居家健康家电数据集的构建可以给健康数据提供更好的一致性、可靠性和持续性,同时也能为家电数据与医学理论的结合提供保障。

基于“筋、节、骨、髓”分型探讨神经根型颈椎病的手法治疗

神经根型颈椎病(CSR)是一种由于颈椎间盘和椎间关节退变引起的疾病,主要表现为颈部、肩部及上肢神经支配区域的疼痛、感觉异常和运动障碍。传统中医的筋骨辨证在治疗该病时存在概念不清、辨证分型不一等问题。岐黄学者林定坤教授在筋骨辨证的基础上,结合现代解剖学提出了颈椎“筋”“节”“骨”“髓”4大分型。该文通过总结林定坤教授对CSR筋骨辨证学术思想,总结手法治疗该病的作用靶点,提出基于筋劳、节错、骨变和髓损等4种病损分型,采用理筋、调节、护髓和治骨4种手法治疗,以期完善骨伤科手法治疗CSR的辨证施治体系,为临床提供参考。

不同系统疾病痰瘀互结证主要症状及特点探讨

目的 通过整理痰瘀相关证诊断标准的四诊信息,挖掘不同系统不同疾病痰瘀互结证的主要症状和相应特点,为构建普适性痰瘀互结证临床诊断标准提供基础。方法 系统检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国学术期刊数据库(CSPD)与中国生物医学文献数据库(CBM)、《中医病证诊断疗效标准》等收录的痰瘀相关证的标准、指南、共识,开展痰瘀相关证四诊信息的整理和条目筛选。检索日期为建库以来2021年10月1日。结果 最终纳入包含痰瘀相关证诊断标准的文献208篇。其中,病证结合类诊断标准文献共174篇,包含呼吸、循环、神经等九大系统,共计68种疾病。将其按照不同系统疾病进行分类,结果提示虽同为痰瘀互结证,但不同系统痰瘀互结证的临床症状与所涉疾病的病变特点差异较大,而局部肿块、疼痛、麻木在多系统疾病痰瘀互结证的临床表现上具有一致性,且舌脉一致性高。结论 痰瘀互结证是许多重大疾病尤其是慢性非传染性疾病的常见证候。其中,痰瘀互结证在不同系统疾病中,局部肿块、疼痛、麻木、舌脉等临床症状和体征一致性高,可以作为构建普适性痰瘀互结证诊断标准的基础。

基于肠道菌群与冠心病的关系探讨“阴火”科学内涵

肠道菌群与冠心病之间有密切的生理病理联系,肠道菌群结构及产物影响冠心病的发生发展。近年来,中医药领域高度关注肠道菌群对疾病的影响,而肠道菌群主要通过炎症损伤血管内皮、造成脂质代谢紊乱、促进血栓形成及氧化应激损伤血管内膜等机制影响冠心病,通过类比发现此机制与中医脾胃失调、元气失养、阴火内生病机过程相通。因此,从“阴火”理论可指导调节肠道菌群,进而治疗冠心病,这将为冠心病的中医药临床防治和科学研究带来新思路。

2546例新型冠状病毒奥密克戎变异株感染康复期患者流行病学调查的中医临床证候规律

目的:分析湖北省2546例新型冠状病毒奥密克戎变异株感染康复期患者的流行病学调查结果,探讨其临床证候的规律。方法:利用“问卷星”于线上展开问卷调查,收集2022年12月1日至2023年1月31日湖北省新型冠状病毒奥密克戎变异株感染患者2546例作为研究对象,采用卡方分析、因子分析等方法,分析本次新型冠状病毒感染康复期患者的主要中医临床症状、病位、病性以及患者基础疾病与康复期症状的相关性。结果:主要中医临床症状有咳嗽、乏力疲倦、食欲不振、咯痰(白痰)、恶风恶寒、味觉障碍等。病位主要在肺、脾,病性主要为虚实夹杂,包括气虚、阴虚等。高血压病患者的乏力疲倦、恶风恶寒发生率显著高于非高血压病患者(P<0.01),高脂血症患者的乏力疲倦、味觉障碍发生率显著高于非高脂血症患者(P<0.05),糖尿病患者的味觉障碍的发生率显著高于非糖尿病患者(P<0.01),冠心病患者的食欲不振发生率显著高于非冠心病患者(P<0.05),肿瘤患者的味觉障碍发生率显著高于非肿瘤患者(P<0.05),慢性肺病患者的恶风恶寒发生率显著高于非慢性肺病患者(P<0.05)。结论:湖北省本轮新型冠状病毒感染疫情康复期中医临床症状多与肺脾相关,病性以气虚、阴虚、湿阻为主。

一款实现无菌操作的连续供针进针装置的研制与应用

为了解决针刺疗法操作进针过程中有疼痛、存在医源性感染和连续进针劳动强度大,以及现有的弹射进针装置无菌操作一直没有理想的解决方案等问题,本研究设计了一款无菌操作的连续供针进针装置。本装置包括弹射器和可插拔式的针灸针盒两部分。弹射器内部通过压缩弹簧增加势能实现快速进针,使患者不觉疼痛;针灸针盒为一次性灭菌包装产品,整个针灸针的弹射过程只在针盒内部完成,无针具二次污染的风险,且针盒内通过巧妙的压簧设计可实现连续供针。本装置设计新颖、操作稳定简便,可提高临床医生的工作效率,值得在临床推广和使用。

中医证候诊断标准研制现状与思考

对中医证候诊断标准的研究现状进行回顾,并探讨未来发展思路。在发展模式上,中医证候诊断标准是“证诊断标准”和“病证结合诊断标准”并行发展的两种模式。在制定方法上,运用到德尔菲法、层次分析法等多种循证医学研究方法。在应用模式上,以病证结合诊断标准应用较为广泛,操作性强,更适于临床推广和使用。总体来说,中医证候诊断标准研究呈现出由浅入深、由点到面、由定性到定量的发展趋势,为中医临床诊断提供了较为客观、标准化的工具。未来中医证候诊断标准的发展主线或将以病证结合诊断标准为主,同时建立中医证候诊断标准的方法学规范,强化诊断性试验的应用;重视中医证候诊断标准中名词术语的规范化研究;随着诊断技术的进步,探索并构建微观诊断指标体系或是未来中医证候诊断标准的突破口。

结合注意力互斥正则的细粒度图像分类

细粒度图像分类(FGVC)具有类间差异小、类内差异大等特点,提升该任务效果的关键在于识别目标的判别性部位。目前基于注意力机制的方法一般会识别一个或者两个判别性部位,效果不佳。为此,提出一种注意力互斥正则机制的细粒度模型(AMEM),通过限制注意力图的不同通道关注不同目标部位,引导模型关注目标的多个判别性部位。在CUB-200-2011、FGVC-Aircraft、Stanford Cars和Stanford Dogs等4个公开数据集上进行评测,实验表明AMEM取得了90.5%、94.3%、95.5%和93.2%的准确率,效果优于对比实验中的其他细粒度模型;此外热力图显示可以识别出指定数目的判别性部位。AMEM在提升预测性能的同时,也能提供一定程度的预测可解释性。