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大面积带状区域高程拟合方法研究
被引量:
1
1
作者
黎峻宇
刘立龙
韦相任
《城市勘测》
2015年第1期89-92,共4页
介绍大面积带状区域高程拟合方法研究的必要性,并列举了最小二乘支持向量机、BP神经网络、二次曲面拟合三种高程拟合方法。结合工程实例,重点对三种拟合方法在同一个大面积带状区域的高程拟合结果进行对比分析。结果表明,针对本文大面...
介绍大面积带状区域高程拟合方法研究的必要性,并列举了最小二乘支持向量机、BP神经网络、二次曲面拟合三种高程拟合方法。结合工程实例,重点对三种拟合方法在同一个大面积带状区域的高程拟合结果进行对比分析。结果表明,针对本文大面积带状区域,最小二乘支持向量机进行高程拟合获得较高的内外符合精度,该方法具有较好的可塑性和更强的泛化能力。
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关键词
大面积
带状
高程拟合
最小二乘支持向量机
二次曲面拟合
BP神经网络
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职称材料
题名
大面积带状区域高程拟合方法研究
被引量:
1
1
作者
黎峻宇
刘立龙
韦相任
机构
桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西空间信息与测绘重点实验室
广东省有色金属地质局九三三队勘测公司
出处
《城市勘测》
2015年第1期89-92,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41064001)
广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能1207115-07)
+4 种基金
广西自然科学基金(2012GXNSFGA060001
2012GXNSFAA053183)
广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004)
广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目
研究生教育创新计划项目(YCSZ2013077)
文摘
介绍大面积带状区域高程拟合方法研究的必要性,并列举了最小二乘支持向量机、BP神经网络、二次曲面拟合三种高程拟合方法。结合工程实例,重点对三种拟合方法在同一个大面积带状区域的高程拟合结果进行对比分析。结果表明,针对本文大面积带状区域,最小二乘支持向量机进行高程拟合获得较高的内外符合精度,该方法具有较好的可塑性和更强的泛化能力。
关键词
大面积
带状
高程拟合
最小二乘支持向量机
二次曲面拟合
BP神经网络
Keywords
large
zonal
elevation fitting
LS - SVM
quadratic polynomial curve surface fitting
back propagationneural network
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
大面积带状区域高程拟合方法研究
黎峻宇
刘立龙
韦相任
《城市勘测》
2015
1
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