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运用改进遗传算法的输电网规划
被引量:
5
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作者
林娇燕
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第8期36-39,共4页
遗传算法对许多问题是有效的 ,但普通遗传算法只能保证全局最优解的出现而不能保证每次都收敛于全局最优解 ,其原因是在搜索过程中出现的全局最优解不能保留下来 .针对这一问题 ,本文将改进自适应代沟方式的遗传算法用于输电网规划中 ,...
遗传算法对许多问题是有效的 ,但普通遗传算法只能保证全局最优解的出现而不能保证每次都收敛于全局最优解 ,其原因是在搜索过程中出现的全局最优解不能保留下来 .针对这一问题 ,本文将改进自适应代沟方式的遗传算法用于输电网规划中 ,一方面保证了计算结果有多个解可供选择 ;另一方面加快了搜索速度 ,提高了搜索性能 .
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关键词
改进遗传算法
自适应代沟
输电网规划
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职称材料
题名
运用改进遗传算法的输电网规划
被引量:
5
1
作者
林娇燕
机构
广东省水利电力职业技术学院数学系
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第8期36-39,共4页
文摘
遗传算法对许多问题是有效的 ,但普通遗传算法只能保证全局最优解的出现而不能保证每次都收敛于全局最优解 ,其原因是在搜索过程中出现的全局最优解不能保留下来 .针对这一问题 ,本文将改进自适应代沟方式的遗传算法用于输电网规划中 ,一方面保证了计算结果有多个解可供选择 ;另一方面加快了搜索速度 ,提高了搜索性能 .
关键词
改进遗传算法
自适应代沟
输电网规划
Keywords
improved genetic algorithm
adaptive keeping score
transmission network planning
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运用改进遗传算法的输电网规划
林娇燕
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
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