用启发算法和神经网络法解决二维不规则零件排样问题

本文提出一种用启发算法和神经网络法相结合的算法解决二维不规则零件的排料问题。此算法具有优化效果好、自动化程度高、并且速度快等特点。

利用DDE技术实现生产实时数据网络化

本文详述了利用DDE通讯的技术读取生产实时数据。技术包括:用VB采集和压缩数据,客户端用JavaScript解读数据并实现图形化,通过IE就可以随时随地了解实时、准确的生产情况。