-
题名车载点云特征对应影像自动分割技术研究
- 1
-
-
作者
钟少忠
周克军
王留召
毛明楷
-
机构
广东省测绘质量监督检验中心
首都师范大学
中国测绘科学研究院
北京四维远见信息技术有限公司
-
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第6期45-48,97,共5页
-
基金
国家自然科学基金(42071444)
广东省自然资源厅基础测绘研究项目。
-
文摘
车载点云数据通过自动提取,可快速得到大量的三维特征数据,利用同步影像数据不仅能提高目标判读的准确性与效率,而且能获取目标对象的属性信息,对质检巡视、部件属性调查、三维建模等生产活动有重要的作用。本文提出了一种车载点云特征数据对应的影像自动分割技术,通过影像的位置姿态判断影像与特征信息间的关系,实现最佳影像自动选取和分割,生成适当范围局部正射影像,并在新影像中标示出特征信息的正确位置。
-
关键词
车载移动测量系统
点云
三维特征数据
影像数据
影像自动分割
-
Keywords
vehicle-mounted mobile measurement system
point cloud
3D characteristic data
image data
automatic image segmentation
-
分类号
U463.6
[机械工程—车辆工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-