二维超声图像特征智能模型对慢性乙型肝炎肝纤维化分级的作用

目的对照病理结果和声辐射力脉冲成像(ARFI)定量分析,探讨二维图像特征模型在乙型肝炎(乙肝)肝纤维化分级诊断中的准确性。方法 140例乙肝病毒感染者,按照活检病理结果以METAVIR分类法将其分为4组(F1～F4组),并随机选择47例健康志愿者作为对照组(F0组),所有受试者接受超声检查及ARFI定量分析,获得图像数据及肝脏硬度数值。对采集的图像数据使用图像特征智能模型定量分级,并与ARFI定量分析值相比较。结果二维超声图像特征智能模型对肝脏纤维化定量分级的ROC曲线下面积(F2)训练集=0.973 2,测试集=0.751 1,优于ARFI下ROC曲线下面积(F2)训练集=0.840 1,测试集=0.656 4。结论二维超声图像特征智能模型可以进行肝纤维化分级,其定量诊断肝纤维化有巨大的潜能。