支持地图综合的面状目标约束Delaunay三角网剖分

针对多边形面状目标的综合问题，建立了二维空间中约束Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网剖分结构，融入多边形的环、岛屿、边界、顶点的描述，通过形式化条件检索，在该结构上提取二维空间中各种感兴趣的由剖分三角形组成的区域，用于支持地图综合中邻近多边形的搜索、多边形弯曲部位的识别、冲突关系探测、多边形合并等操作。并对基于骨架线的图结构建立、分枝宽度计算等几何问题进行了详细讨论，指出了其在诸如双线河中轴化、街道中轴线网络模型建立、多边形合并中的邻近关系分析、面状目标注记自动定位领域的支持作用。

制图综合中建筑物多边形的合并与化简

讨论了数字环境下顾及建筑物矩形几何特征的多边形自动综合算法，针对多边形之间的拓扑邻近与视觉邻近两种空间关系，提出了基于矢量和基于栅格的两种建筑物多边形合并方法。关于建筑物形状的化简，本文提出了矩形差分方法，并在此基础上建立了建筑物多边形化简的层次化途径。