基于GA改进算法的多目标机组优化检修计划

提出一种基于GA改进算法的兼顾经济性和可靠性的多目标机组检修计划UMS(unit maintenance schedu-ling)优化模型。模型分别采用研究周期内各时段的电量不足期望值EENS(energy expectation not served)之和与电力不足期望值LOLP(Loss of Load Expectation)之和为经济性目标和可靠性目标。采用改进排序适应函数法构造能够同时判断检修计划经济性和可靠性优劣的适应值函数。最后对一5机算例进行了分析,并与传统等风险度法的结果进行了比较。结果表明基于GA改进算法的多目标优化检修方案在经济性及系统可靠性方面均具有较好性能。