基于功能MRI机器学习用于诊断和治疗精神分裂症研究进展

精神分裂症(SZ)是一种严重精神疾病,采用传统方法进行诊断易漏、误诊。利用机器学习(ML)算法可从功能MRI(fMRI)数据中提取SZ相关特征,并进行诊断及疗效预测。本文就基于fMRI的ML用于诊断和治疗SZ的研究进展进行综述。

精神病样体验影响因素、转归、干预的研究进展

精神病样体验(PLEs)是发生在普通人群中、类似精神病性综合征的阳性症状的体验,此体验不会造成具有显著临床意义的痛苦或者社会功能的损害。近年来,国外在PLEs领域的研究取得了一定的进展,而国内的研究相对较少。为提高对PLEs的认识和理解,本文通过对相关文献进行回顾和总结,对PLEs的定义与测量、流行病学概况、影响因素、转归结局、干预措施等方面进行综述,以期为PLEs的识别与处理以及相关学科领域的研究方向提供初步循证医学证据。

医护-社工联动康复模式对美沙酮维持治疗患者心理状况的影响

目的 探究医护-社工联动康复模式对美沙酮维持治疗患者心理状况的影响。方法 纳入94例美沙酮维持治疗服务的患者,随机分为观察组(48例)和对照组(46例)。对观察组运用医护-社工联动康复模式进行个体化干预,对照组则运用常规美沙酮治疗服务模式进行干预。分别在干预前、干预3个月及6个月三个时间点对两组受试者的焦虑状态、抑郁状态及生活质量进行评估。结果 观察组受试者在接受医护-社工联动康复模式干预6个月后在抑郁状态和焦虑状态方面均较干预前显著改善,并且无论是BDI评分和BAI评分均显著低于对照组(P <0.05)。同时,观察组受试者中“有抑郁”的人数占比和“有焦虑”的人数占比均显著低于对照组(P <0.05)。干预6个月后,观察组受试者的生活质量评分(183.77±8.90)显著高于对照组(174.76±11.14)(P <0.01)。结论 医护-社工联动康复模式在改善美沙酮维持治疗患者的心理状态方面具有一定的优越性,值得被推广应用。

难治性抑郁症非药物治疗新进展

抑郁症具有多发、年轻化及高自杀率等特点严重损害了患者的生存质量。目前,针对抑郁症的治疗方法有限,疗效不一,越来越多患者转为难治性抑郁症,为进一步提高治愈率,出现了较多的非药物治疗方法,其中,物理治疗受到极大关注。本文就近年来难治性抑郁症的非药物治疗手段进行简述及讨论,对该领域的发展提出新的展望,为读者提供新思路与启发。

外泌体的分离检测技术及在诊断阿尔兹海默病中的应用

目的对外泌体的分离检测技术及在诊断阿尔兹海默病中的应用进行综述。方法主要检索国外近五年与外泌体相关的文章。对外泌体分离检测技术的主要特点和特定需求进行介绍及归纳,并针对外泌体在诊断阿尔兹海默病中的应用现状进行总结。结果不同的分离检测技术会产生不同的分析及定量结果。血液的外泌体在阿尔兹海默病诊断中,有希望作为AD诊断的血液生物标志物应用于临床实践中。结论外泌体作为生物标志物在临床AD诊断中具有潜在的生物医学价值,因其具有较好的体内外稳定性、可比性及更高的特异性和灵敏度等优势,结合外泌体的高效分离、实时量化及准确分析,有助于为诊断阿尔兹海默病提供思路和见解。

单胺类神经递质介导肠道菌群在抑郁症发生发展中的研究进展

抑郁症是一种发病率高、复发率高的慢性精神疾病,近年来对其发病机制及更有效治疗手段的探索越来越受关注。目前基于微生物-肠-脑轴理论的研究发现了抑郁症与肠道菌群异常的相关性,其中伴随着神经递质水平异常、迷走神经和下丘脑-垂体-肾上腺轴功能异常等发现。结合单胺类神经递质耗竭的经典假说和目前单胺类神经递质与肠道菌群水平异常的联系,对神经递质参与肠道菌群异常和抑郁症的发生的可能性进行探索,为后续研究提供新的思路及方法。

磁共振成像技术在抑郁症经颅磁刺激治疗靶点选择中的应用进展

经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)是临床治疗抑郁症的常用方法,然而其疗效不一,这可能与刺激靶点的定位不同有关。近年来,随着磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术的发展,利用MRI结构和功能像数据寻找TMS抗抑郁靶点成为当前的研究热点。因此,本文综述了MRI在TMS抗抑郁靶点选择中的应用进展,包括以下几个方面:利用MRI结构像可以进行更为精准的脑区划分及毫米级靶点坐标的定义;通过MRI功能像计算功能连接和有效连接等参数来确定个体化刺激靶点的位置;结合MRI结构像的辅助定位法帮助操作者准确定位到目标刺激靶点。本综述旨在整理相关研究,为提高TMS临疗效提供相关参考。

基于机器学习的抑郁自杀风险预测研究进展

抑郁症相关的自杀行为预测是当前突出的预防医学和临床医学难点。机器学习(Machine Learning,ML)是一种人工智能技术,国内外已有不少研究将ML用于抑郁症的诊断或自杀预测。本文聚焦于具有自杀风险的抑郁症人群,通过回顾现有的自杀风险评估工具的应用概况,述评ML在抑郁症患者自杀风险预测方面的多种模型,以期为临床医护人员以及相关公共卫生部门识别和预测抑郁症患者的自杀风险提供科学技术参考。ML相关技术仍存在预测局限性,未来应纳入更多深入研究和开展临床实践。

脑电技术在抑郁症非自杀性自伤行为和自杀意念中研究进展

非自杀性自伤行为和自杀意念是抑郁症患者自杀未遂的重要危险因素。目前研究发现,两者在脑电特征上存在明显差异。脑电静息态分析发现伴自杀意念抑郁症患者Gamma绝对功率在特定电极点明显升高,伴非自杀性自伤行为者的Beta和Gamma活性发生变化。脑电微状态研究表明,伴非自杀性自伤行为者、伴自杀意念者的微状态存在差异,其中微状态序列短片段具有一定潜力。事件相关电位研究中,两者在P3波、N2波等成分表现出特定特征,伴非自杀性自伤行为的抑郁症患者N2波幅值较低。虽然脑电技术的机器学习相关研究较少,但已显示出一定的应用前景。因此本文概述两者相关的脑电研究进展,旨在为抑郁症自杀的早期预测提供依据。

经颅交流电刺激治疗老年认知功能障碍的研究进展

经颅交流电刺激可以调节人类的神经活动和行为,导致局部神经振荡功率及跨频率、跨区域相位变化,在认知研究和脑部疾病治疗方面具有巨大的潜力。老年认知功能障碍存在脑区内和脑区间神经节律活动失调,经颅交流电刺激通过调节单一或嵌套脑节律诱导细胞同步化与去同步,增强皮质网络局部或远隔脑区同步活动,达到改善认知功能效果。本文重点介绍经颅交流电刺激改善认知功能的可能机制、疗效影响因素及在老年认知功能障碍中的临床应用及跨频耦合、闭环调节等方案的发展前景。

用Open Vigil FDA2.1对鲁拉西酮不良事件信号的分析

目的用Open Vigil FDA2.1对美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统(FAERS)数据库中鲁拉西酮的相关数据进行分析,探究该药不良事件的发生情况,为我国临床用药丰富经验,提供依据。方法用Open Vigil FDA2.1提取FAERS数据库中2010年第四季度至2023年第三季度关于鲁拉西酮的不良事件数据,用报告比值比(ROR)法与比例报告比(PRR)法进行数据挖掘与分析。结果共得到32728份以鲁拉西酮为首要怀疑药物的不良事件报告,其中女性占比较大(54.26%),且多发生在成年人(18~59岁)。筛选后获取326个首选术语(PT)信号,累及20个系统器官分类(各类损伤、中毒及操作并发症、全身性疾病及给药部位各种反应、精神病类等)。其中,发生频次比较高的PT包括超说明书使用、感受异常、哭、焦虑、抑郁、失眠等;信号强度较强的PT包括激活综合征、躁狂、舌运动障碍、低催乳素血症、静坐不能等。挖掘到多个新的可疑药物不良反应,包括低催乳素血症、情绪贫乏、强硬舌等。结论鲁拉西酮的安全性较佳,女性服用该药时,需密切关注催乳素水平。妊娠期、产褥期及围生期女性及代谢功能不佳的患者使用该药相对安全。低催乳素水平、不宁腿综合征是鲁拉西酮新的罕见的可疑不良事件。

广州市住院精神分裂症及双相障碍患者生活质量保护因素分析

目的探讨住院双相障碍及精神分裂症患者生活质量水平的保护性因素。方法在广州市4家精神科住院部连续入组符合《国际疾病分类(第10版)》(ICD-10)双相障碍或精神分裂症诊断标准的患者465例,采用自编人口学及临床特征问卷调查患者人口学及临床特征并进行分类,采用世界卫生组织生活质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)评估患者生活质量,分析不同社会人口学及临床特征分类患者生活质量差异,采用多元方差分析患者生活质量的保护因素。结果共465名患者符合入组标准,四所医院患者生理领域评分(58.15±15.65),心理领域评分(49.13±8.20),社会关系领域评分(48.78±15.83),环境领域评分(51.48±14.44),均低于中国常模标准(P<0.05)。在睡眠时长,运动情况,年龄,有无合并躯体慢性病,性别,婚姻状况,自知力水平,病程,吸烟情况上表现出显著差异(P<0.05)。在文化程度,体重状态,起病年龄,饮酒情况上无显著差异,均P>0.05。多元方差分析结果显示,男性,曾经结婚或同居,自知力水平高,睡眠时长>7小时,规律运动是患者生活质量的保护因素(P<0.05);性别*自知力水平,婚姻状况*睡眠时长*运动情况,婚姻状况*自知力水平*睡眠时长*运动情况,性别*婚姻状况*自知力水平*运动情况对患者生活质量存在交互作用影响。结论住院精神分裂症及双相障碍患者生活质量水平和多种人口学特征及临床特征相关,应根据相关特点进行有针对性干预,从而提高患者生活质量,促进全面康复。

基于FAERS数据库对酒精使用障碍治疗药品不良事件信号的挖掘与评价

目的基于美国FDA不良事件(adverse drug event,ADE)报告数据库(FDA adverse event reporting system,FAERS)对临床常用的酒精使用障碍治疗药品的ADE信号进行挖掘和分析,为临床合理用药提供参考。方法采用报告比值比法、比例报告比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法,对11种临床常用治疗药品(苯二氮䓬类药物:阿普唑仑、地西泮、劳拉西泮、奥沙西泮;非苯二氮䓬类药物:阿坎酸、巴氯芬、戒酒硫、加巴喷丁、纳曲酮、普瑞巴林、托吡酯)的ADE信号进行挖掘分析,利用《监管活动医学词典》术语集进行系统器官归类。结果共收集到11种药品治疗酒精使用障碍的ADE报告14945份,发现阳性信号737个、说明书未记载的高频信号68个,其中阳性信号涉及24个系统器官归类,主要集中在精神病类疾病、神经系统疾病、全身性疾病及给药部位反应和各类损伤、中毒及操作并发症。结论常用酒精使用障碍治疗药品的ADE信号具有差异性,临床使用时,应根据患者情况实现个体化给药,提高用药安全性。