集成连续时间滤波器基本元件和单元电路的非线性特性建模

研究集成连续时间滤波器基本元件和单元电路的解析建模方法 ,并导出了Schaumann元件、模拟浮地电感、接地电阻、反相器和放大器的非线性特性表达式 .这些解析式对于上述单元电路所构造的各种Gm-C滤波器的非线性分析具有重要作用 ,而其推导方法可以应用于其他类似的电路 .

模糊联想记忆网络的增强学习算法

针对 Kosko提出的最大最小模糊联想记忆网络存在的问题 ,通过对这种网络连接权学习规则的改进 ,给出了另一种权重学习规则 ,即把 Kosko的前馈模糊联想记忆模型发展成为模糊双向联想记忆模型 ,并由此给出了模糊快速增强学习算法 ,该算法能存储任意给定的多值训练模式对集 .其中对于存储二值模式对集 ,由于其连接权值取值 0或 1,因而该算法易于硬件电路和光学实现 .实验结果表明 ,模糊快速增强学习算法是行之有效的 .

基于网格模极小的插值方法的误差界

讨论了Nielson提出的一种数据拟合方法 ,该方法是基于区域的三角剖分以及要求一特定泛函在该三角剖分下网格模极小而得到的一类散乱数据曲面拟合方法 .

基于模糊神经网络结构的多值联想记忆

文章基于模糊神经网络结构,即通过模糊化,推理,去模糊三个过程,把Kosko提出的模糊联想记忆(FAM)网络模型应用到容错性需要较强的多值联想记忆中,解决了这种网络模型不能对随机噪声模式正确联想的问题,新的网络模型设计简单,大量实验表明文中的联想记忆网络大大提高了FAM网络的容错性能。

各种交换方式下数据端到端的延迟时间

计算机网络课程中涉及到的各种数据交换方式是该课程的一个重点,由此引申出如何计算各种交换方式下数据端到端的延迟时间更是一个难点.

循环结构的直观图析

本文对循环结构进行图示剖析。