基于多粒度特征的行人重识别方法研究

由于采集的图像中存在遮挡、图像分辨率低、人姿态发生改变等干扰因素,行人重识别的研究极具挑战性。为此,文章提出基于注意力机制与多粒度特征的行人重识别网络。首先,针对行人姿态的改变,设计了一种多粒度特征提取模块,使用多分支网络联合注意力机制提取多层次全局特征与局部特征。其次,针对行人局部未对齐问题,文章提出了一种邻域自适应特征融合模块。此外,为保留更多的有用信息,文章还设计了一个自适应特征池化模块。在两个公开数据集进行了实验,与其他方法的比较结果验证了所提出方法的有效性。

运用痕迹检验技术提高证据质量的方法研究

证据是公安民警破案过程中的重要依据素,只有具备了一定的证据才能对自己所接手的案件有一个充分的了解,进而运用先进的技术手段,提高证据的质量,使犯罪分子能够尽快落网。近年来,随着刑侦技术的不断发展,运用先进技术来提高证据质量的方法越来越多,痕迹检验技术便是其中一项重要的方法。文章针对痕迹检验技术在提高证据质量的方法进行了探究。

物体边缘痕迹检验技术思考

随着物体边缘痕迹检验技术在刑侦工作中的应用的不断广泛和成熟,对物体边缘痕迹检验技术进行思考,进而提高检验工作的准确性,为刑侦工作提供重要的依据就显得极为重要。提高物体边缘痕迹检验的准确性能够为公安机关的刑侦工作提供充足的证据,有利于刑事案件的顺利告破。针对物体边缘痕迹检验技术提出了自己的见解与思考。