基于图像的非接触式人体参数测量方法

在对现有的测量方法进行研究总结后,一种人体参数测量方法被提出。通过人脸检测从人体正、侧面图像中定位人脸特征区域,结合人体比例和其它先验知识对人体特征区域、特征点进行定位,由特征点之间的距离拟合得到人体参数。实验结果表明,该方法能够快速准确地通过图像得到人体参数。

面向人体参数测量的非闭合Snake模型局部轮廓提取

针对传统Snake模型不适用于局部轮廓提取,且在提取人体轮廓时易受背景和人体着装影响的问题,提出一种带形状约束的非闭合Snake模型.首先对Snake模型求解过程进行分析,重新设置每个点的可导性,实现了非闭合Snake模型;然后针对人体参数测量,根据先验知识为非闭合Snake模型添加形状约束力项,使得Snake曲线在迭代过程中能够保持指定轮廓形状;最后采用一种基于梯度的初始轮廓自动设置方法避免人工设置的烦琐.实验结果表明,该模型能有效地提取人体局部轮廓,降低复杂背景和人体着装带来的干扰,基本满足人体参数测量的要求.