IQBIC系统图像检索方法

基于图像底层特征的检索技术主要利用图像形状、纹理和颜色特征.不同的图像,不同的用途一般需要针对不同的特征来选取检索方法,为此我们考虑先从图像本身的特征分析,寻找出该图像的较为明显的特征,然后根据这一分析结果,再利用合适的特征检索方法去检索该图像,使得图像检索更接近于智能化.文章简述了颜色直方图和纹理的累计游程直方图算法,提出了形状方向能量直方图算法,并特别说明图像特征的智能选取方法.基于内容的智能图象检索系统(Intelligent Query By Image Content System简称IQBIC)利用该思想,实验表明该智能检索方法效果良好.

足迹图片检索中基于Sift算法的匹配研究

Sift算法是目前研究较多和应用比较广泛的一种算法,但是目前的研究主要集中于算法中的关键点的获取和关键点的特征描述,而对于关键点的匹配研究较少。结合足迹图像特征,在原有匹配方法的基础上,提出一种加强限制匹配的方法,有效减少关键点的漏配,并提高匹配准确率。