新时代省域义务教育质量监测改进策略研究

新时代教育监测评估制度体系的进一步完善,对义务教育质量监测提出了更高要求。在对省域义务教育质量监测的概念进行界定的基础上,构建了一个义务教育质量监测研究的分析框架,梳理了省域义务教育质量监测取得的成就。针对省域义务教育质量监测存在组织体系保障仍显不足、省级层面的统筹和顶层设计缺位、监测结果应用受到来自应用主体和部门自身的制约因素以及数据不能开放共享等问题,提出强化机构建设、统筹规划省域教育行政部门开展的监测项目、完善监测报告的撰写和发布机制、建立监测数据共享的制度体系等改进措施。

学习投入和品行表现对学业成就影响研究——一种大数据与调查数据相结合的方法

学业影响因素分析及学业成就预测一直是学习研究的热点。随着在线教学平台的推出,基于大数据的学业成就预测成为了新的研究领域。传统教育场景的学业影响因素分析与在线教学的学业成就预测在数据来源、分析变量、应用取向上存在差别,同时也不断融合。通过将在线教学学业成就预测变量引入传统教育场景研究模型,并以教育大数据体现部分研究变量,对于主观认知变量仍采用传统的量表测量。实证研究结果表明,两种教育场景下的学习研究变量相互整合,大数据与传统数据结合,能够对学习影响因素分析和学业成就预测研究带来研究方法的突破和分析理论架构的完善。通过实证研究得到的主要研究结论:学习投入是主客观的有机统一,是行为、认知和情感的多维结构。学业成就是学习投入和其他个体特质共同作用的结果,实证研究结果表明行为规范对学业成就有显著的影响。