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基于完整局部二值和阈值优化的火焰边缘检测
被引量:
2
1
作者
万瑞军
李小康
沈继忱
《计算机与数字工程》
2015年第11期2040-2043,共4页
针对火焰图像的边缘提取问题,论文提出了基于完整局部二值和阈值调节的边缘检测方法,该方法具有稳定,简约的优点。首先通过完整局部二值技术对火焰图像的主要边缘特征进行提取,然后利用二次阈值优化使提取的边缘更清晰化。实验结果表明...
针对火焰图像的边缘提取问题,论文提出了基于完整局部二值和阈值调节的边缘检测方法,该方法具有稳定,简约的优点。首先通过完整局部二值技术对火焰图像的主要边缘特征进行提取,然后利用二次阈值优化使提取的边缘更清晰化。实验结果表明在图像被噪声污染情况下,该方法仍然有效,经合成图像和现场拍摄图像分析验证,证明该方法比当前主流图像边缘提取方法具有更好的效果,为火焰图像后续分析奠定了基础。
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关键词
边缘检测
阈值技术
火焰图像
完整局部二值
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职称材料
题名
基于完整局部二值和阈值优化的火焰边缘检测
被引量:
2
1
作者
万瑞军
李小康
沈继忱
机构
东北
电
力大学自动化工程学院
广东粤电华清煤气化联合循环发电有限公司
出处
《计算机与数字工程》
2015年第11期2040-2043,共4页
文摘
针对火焰图像的边缘提取问题,论文提出了基于完整局部二值和阈值调节的边缘检测方法,该方法具有稳定,简约的优点。首先通过完整局部二值技术对火焰图像的主要边缘特征进行提取,然后利用二次阈值优化使提取的边缘更清晰化。实验结果表明在图像被噪声污染情况下,该方法仍然有效,经合成图像和现场拍摄图像分析验证,证明该方法比当前主流图像边缘提取方法具有更好的效果,为火焰图像后续分析奠定了基础。
关键词
边缘检测
阈值技术
火焰图像
完整局部二值
Keywords
edge detection
threshold technology
flame image
completed local binary patterns
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于完整局部二值和阈值优化的火焰边缘检测
万瑞军
李小康
沈继忱
《计算机与数字工程》
2015
2
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