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金属材料腐蚀预测模型研究进展
被引量:
4
1
作者
姚勇
刘国军
+7 位作者
黎石竹
刘淼然
陈川
黄廷城
林海
李展江
刘雨薇
王振尧
《中国腐蚀与防护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期983-991,共9页
对现有腐蚀领域常用腐蚀预测方法,包括函数模型、灰色理论模型、神经网络预测模型,剂量响应函数模型和随机森林模型等进行总结分析,并将现有的腐蚀预测模型分为腐蚀-时间和腐蚀-环境预测模型,介绍了不同腐蚀预测模型的特点和适用范围等...
对现有腐蚀领域常用腐蚀预测方法,包括函数模型、灰色理论模型、神经网络预测模型,剂量响应函数模型和随机森林模型等进行总结分析,并将现有的腐蚀预测模型分为腐蚀-时间和腐蚀-环境预测模型,介绍了不同腐蚀预测模型的特点和适用范围等。最后,根据电力行业的特点对金属材料的腐蚀预测研究提出了一些展望。
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关键词
金属材料
腐蚀
预测模型
数据处理
电力设备
原文传递
题名
金属材料腐蚀预测模型研究进展
被引量:
4
1
作者
姚勇
刘国军
黎石竹
刘淼然
陈川
黄廷城
林海
李展江
刘雨薇
王振尧
机构
广东能源集团科学院技术研究院有限公司
中国电器
科学
研究院
股份
有限公司
湛江海关
技术
中心
中国
科学院
金属
研究
所
出处
《中国腐蚀与防护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期983-991,共9页
基金
广东能源集团科学技术研究院有限公司科技项目(STI-PY-21009)。
文摘
对现有腐蚀领域常用腐蚀预测方法,包括函数模型、灰色理论模型、神经网络预测模型,剂量响应函数模型和随机森林模型等进行总结分析,并将现有的腐蚀预测模型分为腐蚀-时间和腐蚀-环境预测模型,介绍了不同腐蚀预测模型的特点和适用范围等。最后,根据电力行业的特点对金属材料的腐蚀预测研究提出了一些展望。
关键词
金属材料
腐蚀
预测模型
数据处理
电力设备
Keywords
metallic material
corrosion
prediction model
data processing
electrical equipment
分类号
TG174.42 [金属学及工艺—金属表面处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金属材料腐蚀预测模型研究进展
姚勇
刘国军
黎石竹
刘淼然
陈川
黄廷城
林海
李展江
刘雨薇
王振尧
《中国腐蚀与防护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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