基于积件的岭南舞蹈计算机辅助教学研究

对岭南舞蹈的教学所面临的问题进行了分析,提出基于积件的岭南舞蹈计算机辅助教学研究。和传统的教学课件相比,积件技术更能按照任课教师的教学方法和策略去组织课堂教学,而不是按照课件开发者或者教材的章节组织教学。通过建立岭南舞蹈素材库,教师能根据自己的教学方法和习惯去组织自己的课件教学,素材库能真实全面展现每个岭南舞蹈的艺术精华,为今后岭南舞蹈的计算机辅助教学、计算机辅助编创等相关的教研工作提供精准的数字资源库。对岭南舞蹈的教学、传承和发展有着深远的意义。

疫情期间《计算机应用基础》课程在线教学实践与思考

新冠肺炎疫情期间,教育主管部门发布“停课不停学”号召,各高校纷纷响应并陆续研究出台相关政策,号召广大高校教师利用互联网教育资源开展在线教学。经过近三个月的《计算机应用基础》课程在线教学实践,分析和总结“停课不停学”期间《计算机应用基础》课程的在线教学实践存在的问题与思考,并提出应对措施,为今后开展此类在线教学提供参考。

工业制造高精度码垛智能识别计数研究

为了提高制造业码垛识别的精度,该研究提出了多尺度脊检测-双高斯的码垛识别算法,并以实际生产数据为例,对算法性能进行了测试。研究结果显示,算法准确率达到了较高的水平,精准率和召回率都达到了99.95%以上;在噪声系数μ≤40%时,算法的稳定性和精度几乎不受极端环境影响;整个装置检测时间控制在120ms以内,可以达到较高的检测速度。该研究提出的多尺度脊检测-双高斯算法表现出良好的适用性和可靠性,这为智能制造中码垛的高精度识别计数提供了理论基础和数据支撑。